【泥でお困りの方必見！】泥土改良剤のご紹介『MTシリーズ』

PR建設現場から発生した『泥』を瞬時に固化し、ダンプトラックによる即時搬出…

本製品は『建設現場から発生した泥を瞬時に固化し、いかにして短時間で搬出させるか？』というコンセプトで開発された新しい泥土改良剤です。河川港湾浚渫工事、ため池改修工事、推進シールド工事等から発生した高含水泥土を、たった15分程度の改良で瞬時に固化し、ダンプトラックによる即時搬出が可能となります。 【適用例】 ●　河川に堆積した泥土を浚渫した後、現場からすぐに搬出したい ●　ため池改修工事に伴い、泥...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社森環境技術研究所

高密度ポリエチレン製フレキシブル配管『UPP 2重配管』

PRトレンチ不要で燃料配管埋設コストを大幅に削減！高耐圧で腐食・電食なし。…

『UPP 2重配管』は、ライナー付きの一次管と保護管があらかじめ組み込まれた、 高密度ポリエチレン樹脂製のフレキシブル配管です。 使用する長さに応じて切断でき、基本的には土中埋設部分での配管接続が不要。 接続時にも漏洩リスクの少ない、継手不使用の「電気融着接合」を採用しています。 腐食、電触がなく、埋設でも安心の高耐圧で、ガソリンやアルコール混合燃料の 吸収や浸透にも優れた耐性を...

メーカー・取り扱い企業： Ｐ＆Ｄジャパン株式会社

RPAとAIの違い

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

物流管理の現場でのAI活用を促進！「Learning Center F…

ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテ...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Fore…

タ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社