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    住まいの収納がまるごと揃う!収納総合カタログ

    PR365日 快適収納生活へ。収納材をはじめ、天井材、床材など幅広く掲載!…

    当カタログは、建築内装材の製造・販売を行っている南海プライウッドの総合カタログです。 システム収納をはじめ、棚収納パーツのほか、インテリア造作材や天井材など幅広い製品を掲載。 製品特長と共にカラー写真も多数掲載しており、商品の選定に役立つ一冊となっております。 【掲載内容】 ■収納材 ■インテリア造作材 ■天井材 ■床材 ■階段 ■スライドドア ■資料集 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか...

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    メーカー・取り扱い企業: 南海プライウッド株式会社

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    【泥でお困りの方必見!】泥土改良剤のご紹介『MTシリーズ』

    PR建設現場から発生した『泥』を瞬時に固化し、ダンプトラックによる即時搬出…

    本製品は『建設現場から発生した泥を瞬時に固化し、いかにして短時間で搬出させるか?』というコンセプトで開発された新しい泥土改良剤です。河川港湾浚渫工事、ため池改修工事、推進シールド工事等から発生した高含水泥土を、たった15分程度の改良で瞬時に固化し、ダンプトラックによる即時搬出が可能となります。 【適用例】 ● 河川に堆積した泥土を浚渫した後、現場からすぐに搬出したい ● ため池改修工事に伴い、泥...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社森環境技術研究所

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    RPAとAIの違い

    AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

    をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

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    【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

    物流管理の現場でのAI活用を促進!「Learning Center F…

    ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテ...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

  • 【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様 製品画像

    【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

    工数・費用を削減!小売業での「Learning Center Fore…

    タ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

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