植栽一体型ベンチ『プランターベンチシリーズ』

PR植栽空間と休憩スペースを融合。景観と調和する、様々なデザインをラインア…

『プランターベンチシリーズ』は、植栽とベンチが一体になっており、 緑のある憩いの空間を、置くだけで実現できる製品です。 園芸会社と連携し、植え込みから管理まで丸ごと対応可能。 植栽管理の手間や負担を減らしながら、空間に賑わいや豊かさを生み出せます。 今回は、ラインアップから3製品をご紹介します。 【製品ラインアップ】 ■「ウォーカブルプランター」。 保水力の高い土と乾燥に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社風憩セコロ

橋形クレーン基礎『OK式レールベース』

PR設置・撤去が簡単！施工が早くキレイな仕上がりの橋形クレーン基礎

【特長】 ■施工が早い・現場打ち不要 ■設置・撤去が簡単で、仮設にも使用可能 ■どこからでも車両が横断できる ■側面の不等沈下が発生しにくい ■標準でインサートが埋め込まれているので、レールの位置だし工程が不要 ...『OK式レールベース』は、クレーンレールを舗装面に埋設して施工ができ、 どこからでも車両が横断可能でスペースを最大限に有効活用できる製品です。 従来から面倒で手間...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社オーイケ

RPAとAIの違い

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

物流管理の現場でのAI活用を促進！「Learning Center F…

ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテ...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Fore…

タ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社