• アルミ 吊り下げ庇(ひさし) 出幅 1000mm~3000mm 製品画像

    アルミ 吊り下げ庇(ひさし) 出幅 1000mm~3000mm

    PR軒面のデザインに自信!ルミナレス仕様の 吊り下げひさし登場!

    吊り下げひさしは、壁付けひさしと異なり、 外壁や下地に縛られることなく設置可能です。 鉄骨の状況に対応できるようオプションの吊りアングルと合わせて 施工すれば簡単に設置が可能。 また軒天部・側面はルミナレス模様を採用しており、 駅のバスターミナルやショッピングモール、学校、病院などに適した より都会的で意匠性に優れた製品です。 カラーはシルバー、ステンカラー、ライトブロンズ、ブロンズ...

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    メーカー・取り扱い企業: 理研軽金属工業株式会社

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    CECソリューションフェア2024

    PRCECソリューションフェア2024~DXと生成AIで創るビジネスの未来…

    当社設立50周年を記念して、恒例のCECソリューションフェアを更にパワーアップして開催! 出展52社 150以上の製品・ソリューションを展示いたします。 *** リアルとオンラインでのダブル開催! <朱鷺メッセ>と<オンライン特設サイト>のご都合の良い会場でご参加いただけます。 今話題の生成AIを活用したチャットボットが、製品質問に応え、あなたにぴったりな製品をおすすめします! スキージャンプレジ...

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    メーカー・取り扱い企業: CEC新潟情報サービス株式会社

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    RPAとAIの違い

    AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

    をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

  • 【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様 製品画像

    【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

    物流管理の現場でのAI活用を促進!「Learning Center F…

    ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテ...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

  • 【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様 製品画像

    【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

    工数・費用を削減!小売業での「Learning Center Fore…

    タ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

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