折りたたみ長テーブル『リニア』　スチール製折りたたみイス

PR薄く軽量で、保管・輸送コストの削減に貢献。容易に設置・撤去でき、イベン…

当社では、長テーブルや折りたたみイス、テントなど、 イベント会場や建設現場における設営の負担軽減に貢献する製品を開発・製造しています。 折りたたみ長テーブル『リニア』は、特殊な開閉機構により 短時間で簡単に脚部を開くことができ、たたむのも簡単です。 収納時の厚さも3.2cmと薄く、コンパクトに収納できます。 他にも、アルミ製のイスと同等の軽さで、高い耐雨性を持つ スチール製折り...

メーカー・取り扱い企業： クイック・プロ株式会社 本社

NETIS登録　手軽に素地調整可能なブラストライカ―※デモ対応可

PR従来と比べ工事費約30％カットが見込めます！ブラストにお困りの方必見！…

[NETIS登録製品] 『Blastriker』は、取扱いの大変さやコスト、周辺環境への負荷、 作業者の安全性などさまざまな問題を解決しながら、ブラスト工法と 同等の素地調整品質を確保できるハンドツールです。 誰もが簡単に扱える操作性でスピーディーかつ安全に工事を進めることが 可能。また、コストパフォーマンスも優れ、幅広い現場に対応可能です。 一般的なハンドツールに比べてブレ...

メーカー・取り扱い企業： G-TOOL株式会社

RPAとAIの違い

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

物流管理の現場でのAI活用を促進！「Learning Center F…

ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 当製品導入後、実際の出荷量と予測値の誤差率は、従来の手作業による 予測誤差42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善することができました。 【業務上の課題】 ■出荷点数の予測値を、ベテ...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Fore…

タ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社