当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに
AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。
世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、
製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった
様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。
【開発実績】
■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築
■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装
■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発
■エッジデバイスでの処理高速化の実現
■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
基本情報製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中
【開発事例】
＜自動車用バックミラーなどを製造する部品メーカー＞
導入業務：自動車用バックミラーの品質検査（モード分類）
導入結果：検査精度の向上と検査員の負担軽減を実現。
60％だった既存検査機での検査精度を99％にまで改善。
最終的に検査人員コストを7割削減予定。
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| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 |
カタログ製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中
取扱企業製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中
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外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』 製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。 製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』 世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。
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