• 【高級感・独自性の空間デザインに】ガラス製建材什器の製作事例進呈 製品画像

    【高級感・独自性の空間デザインに】ガラス製建材什器の製作事例進呈

    PR設計担当必見!ホテルやレストランから幅広い店舗等のこだわりきった空間演…

    桐山製作所は元来理化学ガラス装置、医療機器ガラス類などの製造メーカーで1948年(昭和23年)に創業しました。 その独自性の技術を活かして、デザイン性に優れ透明でシンプルな機能性に優れたガラス製什器類の制作も多数行っており 各種店舗や映画内セットでの実績を持っております。 今回、数あるオーダーメイド製品の中で 皆様にお見せできるものを厳選し、『製作事例』としてまとめたものを特別公開。 【掲載内...

    メーカー・取り扱い企業: 有限会社桐山製作所

  • 建築窓ガラス用遮熱フィルム『Smart eco:GT75EX』 製品画像

    建築窓ガラス用遮熱フィルム『Smart eco:GT75EX』

    PR特許技術により、高い透明性を保ちながら太陽の熱光線や紫外線を大幅カット…

    『Smart eco:GT75EX(ライトグリーン)』は、ナノ技術(特許取得済み)により 高い透明性と卓越した遮熱性を兼ね備えた建築窓ガラス用遮熱フィルムです。 太陽からの日射熱が直接的入ってくるのを55%以上カットし、 室温の上昇を抑えることでエアコンの効率的な運転が可能。 75%以上の可視光線透過率により、昼間照明の消灯による省エネ効果も実現できます。 また、品質性能試験をシ...

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    メーカー・取り扱い企業: ONE and ONLY PARTNERS 株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上 製品画像

    【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例 製造業にて、設備保全の品質向上を 実現した事例をご紹介します。 同社では、設置部品が推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』 製品画像

    目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』

    良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

    当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができま...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

    エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

    製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測 製品画像

    【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

    在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

    複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】保守業務効率化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

    保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介!

    製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました。 そこで、保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析。現場責任者が 部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の 徹底を行...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定 製品画像

    【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

    One to Oneアフターフォローの実現!電力データから在宅かどうか…

    在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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