• 高層物件から戸建住宅までデザインとクオリティを追求した手すり 製品画像

    高層物件から戸建住宅までデザインとクオリティを追求した手すり

    PR高度な技術で実現した機能性と安全性!高強度支柱補強で、水滞留なし!【大…

    いつでも安心で、ずっと快適に過ごせるように。さりげなく街になじみ、やさしく人とふれあう。 ビニフレームの「アルミ手すりシリーズ」は、長年の高い技術力と先進の感性で暮らしを彩り、 笑顔あふれる未来を創造するお手伝いをします。 弊社手すりは、施工性にも配慮し、豊富なバリエーションからお好みの意匠をお選びいただけます。 【掲載内容】 ■製品体系/製品紹介/製品詳細 ■取付方法 ■手すり強度区分別適応...

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    メーカー・取り扱い企業: ビニフレーム工業株式会社

  • 和紙織物壁紙『HYPER NATURE(R)VOL.4』 製品画像

    和紙織物壁紙『HYPER NATURE(R)VOL.4』

    PR季節ごとに変わる光や空気の中で、伝統の技と近代技術から生まれた紙布壁紙…

    和紙織物壁紙『HYPER NATURE(R)』は、「和紙のもつ素材感、風合い、温もり。 美しい本物の和紙で、ゆとりある生活空間を愉しんで頂きたい。」 そのような想いから、日本国内にある素晴らしい技術を持った工場を、 より良い製品加工方法を、求め探し巡り誕生した和紙織物クロスです。 『HYPER NATURE(R)VOL.4』では「撚り」と「織り」の技術に、日本の美しい 様々な色を表現...

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    メーカー・取り扱い企業: 白川製紙株式会社

  • 【書籍】自然言語処理技術 2020年3月発刊 製品画像

    【書籍】自然言語処理技術 2020年3月発刊

    ★自然言語処理の基礎からトレンド技術まで一から把握!実務で役立つ前処理…

    ●目的別でわかる!各処理手法とアプリケーションを実現する上で必要不可欠な技術 ●ハンズオンで学ぶ!文書分類モデルの作成方法 ⇒例題を基に、データの準備や前処理、ファインチューニング設定等、 豊富なソースコードと併せて順を追って解説していきます。 ●処理精度向上に直結...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    業(株)) ●篠田健一(凸版印刷(株)) ●木村正成((株)Ridge-i) ●神谷達夫(福知山公立大学) ●笠原亮介((株)リコー) ●福井郁磨(MOSHIMO研) ●近藤稔(鉄道総合技術研究所) ●櫛谷優希(東京農工大学大学院)  ●白樫淳一(東京農工大学大学院) ●斎藤邦彦(滋賀大学) ●松田健(長崎県立大学) ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書籍【宇宙ビジネス新規参入の手引き】 製品画像

    専門書籍【宇宙ビジネス新規参入の手引き】

    ★国内の宇宙ビジネス現状や、保有技術を活用した各社事例から、新規ビジネ…

    への参入、着手を検討している方 ・リモートセンシングデータの活用に興味・関心をお持ちの方 ・宇宙をキーワードに自社の製品に付加価値をつけたいと考えている方 ●非宇宙企業が狙える領域や、自社技術を活用した参入の視点を解説。機器・コンポーネントメーカー、材料メーカーにとってのビジネスチャンスとは? ●宇宙用部材の設計開発ポイント。求められる特性と民生部品との違い、宇宙用ならではの難点、...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 技術書 迫りくるDX時代に向けたデジタル化導入・利活用提案 製品画像

    技術書 迫りくるDX時代に向けたデジタル化導入・利活用提案

    製造業特有の課題や実際のトラブルに触れながら、業務のDX化及びデジタル…

    〇DXに進む前に・・・IoT、AIを活用した生産性向上への取り組み例  ⇒現場ノウハウや熟練工業務のデジタル化、旧式設備でのデータ取得アプローチと生産効率改善、設備開発のフロントローディング技術 〇現場のよくある疑問にお答えします! 「導入後の効果を可視化したい」、「既存工場でも実現できる?」、「人の仕事が奪われてしまうのでは?」「完全自動化が必須なのか?」など 〇各社の先進...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】 製品画像

    専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】

    加速するDX(デジタルトランスフォーメーション)、IoT化に求められる…

    進め方や導入例を、分野別で解説!  ⇒現場のエンジニアなら共感必須のお困り事やその対応等、実務に役立つテクニックを随所で言及! ★顧客や自社の目的から逆算し、AI(人工知能)をはじめとする「技術や手段」を正しく扱うためには? ★質の高いデータを効率的に取得するための手順と考え方 ★どの指標を使って機械学習モデルを評価するべきか?近年注目の説明できるAI(XAI)とは? ★...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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