【書籍】自然言語処理技術　2020年3月発刊情報機構

★自然言語処理の基礎からトレンド技術まで一から把握！実務で役立つ前処理・精度向上手法のテクニックも多数ご紹介

●目的別でわかる！各処理手法とアプリケーションを実現する上で必要不可欠な技術
●ハンズオンで学ぶ！文書分類モデルの作成方法
⇒例題を基に、データの準備や前処理、ファインチューニング設定等、
豊富なソースコードと併せて順を追って解説していきます。
●処理精度向上に直結！実務で役立つ「前処理」と実装の手法
⇒固有名詞の扱いは？表記揺れの対策は？役に立つツールやライブラリの紹介など
●アプリケーション別の研究開発動向や応用例
⇒データ不足や教師データに無い未知語への対応、分野特有の固有表現認識、
データセットの活用方法など、実務で突き当たる課題へのアプローチを提案

関連リンク - https://johokiko.co.jp/publishing/BC200202.php

基本情報【書籍】自然言語処理技術　2020年3月発刊

発刊　　2020年3月18日　　定価　　40,000円 + 税
体裁　　B5判　180ページ　　ISBN　978-4-86502-182-0

【執筆者一覧（敬称略）】
●鈴木潤（東北大学）
●土屋誠司（同志社大学）
●本橋和貴（Konduit（株））
●高橋寛治（Sansan（株））
●田村晃裕（愛媛大学）
●山田育矢（（株）Studio Ousia）
●荒木健治（北海道大学）
●森信介（京都大学）
●渡邉信一（宇都宮大学）
●原　紳（宇都宮大学）
●水本智也（フューチャー（株））
●清水武（（株）CINC）

価格情報	定価　40,000円 + 税　【早期割引にて申込受付中】35,000円 + 税　※2020年3月26日まで
価格帯	1万円 ~ 10万円
納期	お問い合わせください ※午後3時までのお申込みで当日発送
用途／実績例	第１章　導入～自然言語処理の基礎からトピックの話題第２章　所持データ＆目的に応じた手法の選定　１．意味理解　２．単語や話題の抽出　３．文書分類　４．文書要約　５．情報検索　６．雑談対話第３章　ハンズオンで学ぶ文書分類モデルの作成とツールの利用方法第４章　前処理の種類及び実装手法～処理精度向上に繋げるための登竜門第５章　アプリケーション別の応用例と活用への提案　第１節　ディープラーニング技術を用いたニューラル機械翻訳　第２節　質問応答技術の開発動向と応用事例　第３節　自然言語処理技術を用いた雑談対話技術　第４節　機械学習に基づく固有表現認識　第５節　感情分析を用いたクチコミ判別支援システムの開発　第６節　第二言語学習者のための文法誤り訂正～訂正技術・学習用データと性能評価方法　第７節　日本語センテンスを対象とした感情分類器の開発