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    【玉石・転石に有効!】硬質地盤に杭、鋼矢板施工『MLT工法』

    PR特殊スクリューが常識を変える!硬質地盤に杭や鋼矢板を施工する『MLT工…

    特殊スクリューが常識を変える! MLT工法(無排土孔壁工法)は、硬質地盤に鋼矢板やH鋼杭等を打ち込むために事前に地盤を削孔・置換する工法です。 圧縮翼・撹拌翼からなる特殊スクリューにより掘削土を孔壁に圧縮することで、孔壁の自立を図り短時間での削孔を可能にしました。その結果削孔時の排土も少なくなります。 特に硬質地盤のうち玉石・転石・岩盤等に効果を発揮し、従来工法に比べコスト縮減・工...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エムエルティーソイル

  • スーパートップ工法 製品画像

    スーパートップ工法

    PR転石のある地盤や岩盤における場所打ち杭の施工、大深度の掘削施工を始め、…

    困難なオールケーシングの大深度掘削を安全に施工するためには、 高い鉛直精度を維持しながらケーシングを押し込む機能、チャック装置の信頼性が大きなポイントになります。 スーパートップ工法に使用されるRTシリーズ・チュービング装置は、 クサビ型チャック装置とクラス最大級の回転トルク・引抜力を持っています。 また、岩石の効率的・経済的な切削をめざして、ビット荷重を一定の値に保持することが可...

    メーカー・取り扱い企業: 太洋基礎工業株式会社

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    【AI-EYE】外観検査システム

    正解率99%以上!OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分…

    おける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ(OK/NGの画像データ)をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解...

    メーカー・取り扱い企業: ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社

  • 【AI-EYE】スマートX-rayシステム 製品画像

    【AI-EYE】スマートX-rayシステム

    保安検査員の負担を軽減!X線検査装置の映像から危険物を見つけるAI映像…

    。 【特長】 ■ディープラーニングによる映像認識 ■空港での手荷物検査をAIで検知 ■保安検査業務での機内持ち込み禁止品の検知漏れを防ぐ ■保安検査業務における検査員の熟練度による検知精度の差異を解消 ■旅客数増加とX線検査要員不足による保安検査待ち時間の増加を解消 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社

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    AI映像分析システム『AI-EYE』

    ディープラーニングによる映像認識!AI映像分析により高い認識率を実現す…

    います。 システム導入により省人化や無人化を実現し運用コストが軽減されます。 【特長】 ■映像分析エンジンは、新しいディープラーニングを利用 ■学習により認識率が向上する ■前処理や高精度な学習モデルの作成により、高い認識率を実現 ■システム導入により省人化や無人化を実現 ■運用コストが軽減される ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社

  • 【導入事例】スマート監視システム/スマートX-Rayシステム 製品画像

    【導入事例】スマート監視システム/スマートX-Rayシステム

    空港内セキュリティーの向上、正確性、効率性ともに大幅に向上した事例をご…

    負担軽減 ■各種トラブルや思わぬ事故等の迅速な状況把握 ■映像分析データを防犯以外の混雑度や滞留把握などに利用 ■保安検査業務での機内持ち込み禁止品の検知漏れ ■保安検査員の熟練度による検知精度の差異 ■旅客数増加とX線検査要員の不足による保安検査待ち時間の増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社

  • AIサービス『PoCサービス』 製品画像

    AIサービス『PoCサービス』

    学習モデルを作成し分析・評価!ビジネスにおける有効性の調査と検証を行い…

    を目的としたサービスです。 【PoCサービスの進め方】 1.お客様のニーズや業務、課題などをヒアリング 2.実証実験で行う予定のデータ収集・学習 3.学習モデルを作成し分析・評価 4.精度等の問題点を調査、学習データを補充 5.補充したデータを用いて再学習を実施 6.学習モデルの分析・評価・報告 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社

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