深層距離学習モデルを用いた20000クラス分類モデル開発事例 Rist

AI（人工知能）を活用し、情報の距離を最適化・学習する、深層距離学習AIモデルの適用を行った事例をご紹介！

『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。

【AI開発事例：情報の距離を最適化する行列を学習する深層距離学習AIモデルの適用】
■20000クラス分類にあたり顔認証などに適用される深層距離学習（Metric Learning）を選定
■Metric Learningモデルにより特徴量を登録→入力画像の特徴量と比較することで分類を行う
■適用できそうな事例：顔認証、店舗商品分類、良品学習　等

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関連リンク - https://www.rist.co.jp/service/aireserch/

基本情報深層距離学習モデルを用いた20000クラス分類モデル開発事例

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用途／実績例	【開発実績(一部)】 ■分類/物体検出/セマンティックセグメンテーション/ 　インスタンスセグメンテーションの新しいアルゴリズム実装 ■少ない画像枚数でAIモデルを作成するFew-shot learning系 ■画像のノイズ除去するDeepDenoising系 ■3G画像をリアルに変換するsim2real系  ■良品画像のみから不良検出をする良品学習系  (AutoEncoder系のものや、SPADEに代表されるような特徴空間上の良品学習系)  ■AIモデル高化関連(FP16コンバート、Tensor RT、プルーニング等)  ※詳しくはHPまたはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

取扱企業深層距離学習モデルを用いた20000クラス分類モデル開発事例

株式会社Rist

外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。