【NETIS登録】後付け可能！ビル用内窓『エミネントペアW』

PR【脱炭素ビルリノベ事業の補助対象製品】断熱・遮熱効果を高める、ビルを活…

『エミネントペアW』は、耐久性、デザイン性に優れたワンタッチ構造の 樹脂フレームで既存の窓に簡単に取り付け可能なビル用内窓です。 熱還流率U値2.0W/m2-Kの高断熱ペアガラス「LOW-E3-A10-FL3」が輻射熱 を抑制。さらに特殊金属皮膜(銀)が太陽光反射し体感温度を和らげます。 また、既存のサッシフレーム(框)色と同類色にすることで後付けが 目立たず、自然な取付状態にな...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社サンシバ複層

【NETIS・生産性向上】土木・建築向けの新製品16選チラシ

PR【NETIS多数】技術提案の資料・現場の立ち上げetc.新しい技術の情…

【NETIS多数】提案資料・現場の立ち上げetc.新技術の情報収集・導入にお困りではありませんか？ NETIS登録機種・クラウド管理など、土木・建築業に特化した、 技術提案向けの弊社最新の製品情報を【16点】厳選し、1資料にまとめました。 現場の加点評価や、人手不足のカバーに繋がる自動システムを多数掲載。 現場の安全性の向上や、作業効率アップによる省人化、属人化しない現場作りなどに貢献...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社レックス

機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編【オンライン研修】

「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」学んだ…

2．ケース演習 　（1）データから顧客の業務や運用を推測して質問に纏める 　（2）データ汚れの有無をデータ検査ノードや各種グラフを使って確認する 　（3）複数の手法でモデリング 　（4）精度評価とチューニング 　（5）レポート化 ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきました上で、利用目的の範囲で利用させて頂きます ・個人情報保護に関して https://w...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

＜eラーニング＞機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐

データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…

■内容 1．データマイニング概要　 2．データの理解　 3．データの準備　 4．モデリング　 5．評価と展開 ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきました上で、利用目的の範囲で利用させて頂きます ・個人情報保護に関して https://www.hitachi-ac.c...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

数理最適化における定式化の基礎　顧客課題数式化【オンライン研修】

数理最適化により顧客課題を解決するためには、顧客課題を数式で表すことが…

ついて知りたい方。　 ・顧客から行動判断の支援を求められている、または顧客データからソリューションを導出することを考えている等の営業、フロントSE、エンジニアの方。 ・多くの顧客業務制約の下で、評価指標を改善するための数理的な手法をお探しの方。 ■前提知識 特に必要としません。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

協創型イノベーション開発手法【オンライン研修】

日本企業の強みや良さを活かした協創型イノベーション開発手法を、日立製品…

さを活かして実践出来る（凡人だが皆がプロの集団）、イノベーション開発の考え方ややり方（協創型イノベーション開発手法）を、講義だけでなく、日立製品を題材にした一連の流れ（着眼/観察/アイデア検討/効果評価/仮説立案）をワークショップを通じて学びます。 ■対象者 社会イノベーション事業の核となるイノベーティブな製品やサービスを創生しようとしている事業企画、設計開発、品質保証、生産管理、営業、保守部...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー