• MD-NCジョイント (耐熱・耐薬品ナイロンコーティング継手) 製品画像

    MD-NCジョイント (耐熱・耐薬品ナイロンコーティング継手)

    PRMDジョイントに耐薬品・耐熱性に優れたナイロンコーティングを施した『M…

    排水管継手・排水器具・マンホールふた等の排水関連製品の総合メーカー ダイドレの『MD-NCジョイント』のカタログです。 ・日本金属継手協会規格「JPF MDJ004 (ちゅう房排水用可とう継手)」規格品 ・国土交通省「公共建築工事標準仕様書 (機械設備工事編)」記載 厨房排水継手 本カタログは、品番や詳細寸法、価格を掲載しております 【掲載内容】 90°エルボ 、 満水試験用継手 など .....

    メーカー・取り扱い企業: ダイドレ株式会社

  • 【建設工事の拾い出し積算などに役立つ資料】16冊をまとめて進呈! 製品画像

    【建設工事の拾い出し積算などに役立つ資料】16冊をまとめて進呈!

    PR工事費の積算見積の際に必要な拾い出しのコツや、電気工事用積算ソフトの選…

    「足場の拾い出しのコツ」や「積算基準と歩掛について」など多種多様なお役立ち資料を全てまとめて進呈! 【掲載内容(抜粋)】 ■工事費用捻出に必須 ■おすすめのフリーソフト一覧 ■建築業の方が必ず押さえておきたい拾い出しとは ■足場の拾い出しのコツを解説 ■拾い出し業務の課題 ■図面から拾い出しを行う際のポイント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...【その他掲載...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社EmpowerUs

  • 【事例】応力を考慮した形状最適化 製品画像

    【事例】応力を考慮した形状最適化

    「OPTISHAPE-TS」を使用!モデルの部位によって異なる応力制約…

    に制約応力値を指定する事で 複数の評価点、全ての個所で応力を制約した最適形状を得る事が可能です。 今回は、モデルの部位によって異なる応力制約を与えた最適化事例を ご紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集1 製品画像

    構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集1

    固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、製造要件を考慮…

    製造要件を考慮したトポロジー最適化の事例などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図や表を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化 ■剛性や製造要件を考慮した回転部品の軽量化 ■製造要件を考慮したトポロジー最適化 ■複数部品の配置パターンにおける剛性を考慮した形状最...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「時間計算量」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「時間計算量」

    試行回数の最適化アルゴリズムを使っていることの簡単な解析例も掲載!

    度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計算量」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム 製品画像

    【技術コラム】H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム

    OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略!…

    で、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 <第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム> ■状態方程式を解き、評価関数の値を計算する ■随伴方程式を解き、評価関数の感度を計算する ■H1勾配法で設計変数の変動を計算する ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「波打ち現象」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「波打ち現象」

    ノンパラメトリック最適化の難しさについて!技術コラムのご紹介

    ドを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC^0連続な関数で補間する、 というアイデアです。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第5話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その4「波打ち現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスってなに? 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスってなに?

    線形弾性解析におけるコンプライアンスについて解説!技術コラムのご紹介 …

    イアンスってなに?」というご質問をいただくことがあります。 今回この記事では、このコンプライアンスについて少し丁寧に 解説してみようと思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第21話 コンプライアンスってなに? ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数  製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数

    線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明!当社の技術コラムのご紹介

    とで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明してみます。是非ダウンロードして ご覧ください。 【掲載内容】 ■第29話 シグモイド関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ノルム空間と内積空間 製品画像

    【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ノルム空間と内積空間

    ノルムや内積が定義された空間について解説!技術コラムのご紹介

    体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第10話 H1勾配法とは その3「ノルム空間と内積空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • OPTISHAPE-TSの理論 H1勾配法における製造制約 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 H1勾配法における製造制約

    パラメトリックな最適化と比べて非常に自由度の高い手法!技術コラムのご紹…

    パラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法となっていますが、それゆえに 得られる形状もユニークなものとなります。 コラムの続きは、是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 <第20話 H1勾配法における製造制約> ■H1勾配法におけるペナルティ項による制限 ■評価関数による制限 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 関数の最大値を評価する KS関数 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 関数の最大値を評価する KS関数

    KS関数と呼ばれるものを用いた最大値の評価方法について!技術コラムのご…

    なってしまいます。 今回は、OPTISHAPE-TSで採用しているKS関数と呼ばれるものを用いた 最大値の評価方法についてご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第18話 関数の最大値を評価する KS関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 関数の最適化とその応用について 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 関数の最適化とその応用について

    関数の最適化問題としての一例!構造最適化設計ソフトウェアの技術コラムの…

    化問題で応用されています。 今回は簡単にではありますが、この例のひとつとして、人間の嚥下動作における 筋活動を同定するというものをご紹介します。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第31話 関数の最適化とその応用について ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論

    最適化機能で使わてれいる理論について!「H1勾配法」についてコラムで解…

    は抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第1話 ノンパラメトリック最適化入門 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その1 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その1

    2次元の設計変数による問題について!片持ち梁の線形弾性問題を例としてご…

    すが、これはどのようにして 導出されるのでしょうか。 そこで今回から数回に渡っで、コンプライアンスの感度の導出について見てみたいと 思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第22話 コンプライアンスの感度 その1「2次元の設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その5 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その5

    変分法に基づいたアプローチを行う!断面積を表す関数に対する感度を導出

    まで話を進めました。 今回はその停留条件と断面積に対する微分を求めるために、変分法に基づいた アプローチを行うところを見ていきましょう。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第27話 コンプライアンスの感度 その5「断面積を表す関数に対する感度の導出」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「関数の最適化」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「関数の最適化」

    「関数を最適化する」とは?どのような難しさを持っているのかという視点で…

    事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その2 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その2

    設計変数に対するコンプライアンス!代入法と直接微分法についてコラムでご…

    コンプライアンスの感度を導出してみようという話が始まりました。 この記事はその第2回で、設計変数に対するコンプライアンスの微分を考えてみます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第23話 コンプライアンスの感度 その2「代入法と直接微分法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 チェッカーボード現象 製品画像

    【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 チェッカーボード現象

    さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて解説します!

    アルゴリズムが 使われることを説明しました。 この記事では、さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて 解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第4話 ノンパラメトリック最適化の難しさその3「チェッカーボード現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4

    関数で表された設計変数による問題について!技術コラムのご紹介

    イアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第26話 コンプライアンスの感度 その4「関数で表された設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 プラグイン機能について 製品画像

    【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 プラグイン機能について

    形状最適化におけるプラグイン機能についてご説明!技術コラムのご紹介

    SHAPE-TSの形状最適化で 使うための機能です。実際にやろうとすると結構大変ということが伝わればと 思いながらご説明したいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第30話 プラグイン機能について ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 3つの関数とH1との関係 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 3つの関数とH1との関係

    エンジニアリングの分野でよく出てくる3つの関数との微妙な関係について!…

    より深く理解して頂くために、エンジニアリングの 分野(例えば、制御工学や振動工学)でよく出てくる3つの関数との微妙な関係を 述べておきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第13話 H1勾配法とは その6「3つの関数とH1との関係」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「勾配法とは」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「勾配法とは」

    最適化問題の定式化を踏まえた上で、勾配法がどういう方法なのかを簡単に解…

    。 今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。 はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「完備性」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「完備性」

    空間の性質の中でも重要な完備性について解説!技術コラムのご紹介

    たノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「空間」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「空間」

    現代数学における「空間」の概念について解説!技術コラムのご紹介

    エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 トポロジー最適化 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 トポロジー最適化

    H1勾配法の登場とその背景について!構造最適化設計ソフトウェアの技術コ…

    について、 その前に提案されていた成長ひずみ法も含めて解説しました。 この記事では、トポロジー最適化におけるH勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第7話 H1勾配法の登場とその背景 その2「トポロジー最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ビード最適化 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ビード最適化

    薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられる!広く用いられている方法…

    ードとは薄板状の構造に施される小さな凹凸形状のことです。 薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられるため、ビード 生成の加工は色々なところで広く用いられている方法となります。 【掲載内容】 ■第19話 ビード最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • OPTISHAPE-TSの理論「有限次元空間における勾配法」 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論「有限次元空間における勾配法」

    設計変数が有限個の実数である場合の勾配法について解説!コラムのご紹介

    て解説しました。 今回の記事では、有限次元空間における勾配法、すなわち設計変数が有限個の 実数である場合の勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第15話 H1勾配法とは その8「有限次元空間における勾配法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 MACについて 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 MACについて

    OPTISHAPE-TSにおける固有振動数の評価でも用いられる!技術コ…

    の中でMAC(Modal Assurance Criterion)と呼ばれるものに触れていましたが、 今回の記事ではそれについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第28話 MACについて ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その3 製品画像

    OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その3

    1次元片持ち梁に対するコンプライアンスの感度について!導出の考え方を解…

    き条件と してのLagrange乗数法を紹介しました。 今回はその考え方を応用して、コンプライアンスの感度を導出することを 考えます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第25話 コンプライアンスの感度 その3「Lagrange乗数法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「形状最適化」 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「形状最適化」

    H勾配法が具体的にどのような方法なのか解説!技術コラムのご紹介

    と その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 Lagrange乗数法 製品画像

    【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 Lagrange乗数法

    一般的なLagrange乗数法の考え方を簡単な問題を通して解説!技術コ…

    という話が 始まりました。 今回は感度の導出という意味では一旦休憩を挟んで、Lagrange乗数法 そのものの解説をしたいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第24話 Lagrange乗数法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【コラム】OPTISHAPE-TSの理論「そもそもH1とは?」 製品画像

    【コラム】OPTISHAPE-TSの理論「そもそもH1とは?」

    H1という関数空間について、いくつかの視点で解説!技術コラムのご紹介

    けるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

  • 【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 無限次元と関数空間 製品画像

    【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 無限次元と関数空間

    H1について理解を深めて頂くために、関数空間におけるノルムや内積につい…

    いて解説しました。 H1は関数空間ですから、H1について理解を深めて頂くために 今回は関数空間におけるノルムや内積について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第12話 H1勾配法とは その5「無限次元と関数空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと

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