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    【TV放映】転落防止システムで高所作業に必須の常設型安全対策!

    PR転落・墜落事故から作業者を守る!屋根上・タラップ・車両上部など高所現場…

    常設型転落防止システム「アクロバット」は 高所からの墜落・転落を防ぐ、新規格フルハーネス時代の高所安全対策です! 2024年3月31日放送TOKYO MXの【ええじゃない課Biz】にて放映されました。 ぜひ以下から動画をご確認くださいませ! ◆利用シーン ・屋根上での移動・作業時(水平型) ・固定はしご(タラップ)の昇降時(垂直型) ・車両整備や荷台上での移動・作業時(懸垂型) ・屋外での荷役...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社G-Place 設備資材事業グループ

  • 経営事項審査・評点計算システム『経審博士17+Form』 製品画像

    経営事項審査・評点計算システム『経審博士17+Form』

    PR経審博士17シリーズは令和5年1月施行の改正経営事項審査の評点計算と基…

    『経審博士17+Form』は、『経審博士17』に加えて経審の経営状況Y評点を申請するための 「経営状況分析申請」と、総合評定値P評点を申請する「経営規模等評価申請」の書類が作成できる 経営事項審査・評点計算システムです。 経営状況分析機関である(一財)建設業情報管理センターの「CIIC分析パック」・「なんでも経審」に直接申請項目データを移す機能を搭載。 比較的パソコンに不慣れでも容易に扱える操...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社経審研究所

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    データ管理システム『PI Core』

    オンプレミス上で24時間365日クリティカルな運用に対応! PI S…

    『PI Core』は、PI Systemの中核をなす重要なオペレーションのためのデータ記録/管理システムポートフォリオです。 各種プラントや製造設備/機器等の様々なデータソース(センサー、PLC、DCS、SCADA、IoTゲート等)から時系列データをリアルタイムで収集、正規化、補間して保存します。また、データを簡単に認識できるようにラベルを付加してコンテキスト化し、状況の変化等のイベントを定義し...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

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    データ管理システム『PI Edge』

    現場でのITサポートは不要!リモートアセットと産業用IoTデバイスに特…

    『PI Edge』は、何百、何千ものデバイスから産業用IoTデータを収集する コストや複雑なプロセスを軽減し、高度な分析、アプリケーションの統合、 社内の他部署とのデータ共有を実現するソフトウェアです。 業界によっては、重要なアセットが新しい通信規格に適合しておらず、 コントロールネットワーク外で動作している場合もあります。 そのようなレガシーアセットでも、センサーを取り付ければ...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

  • ビルディングオートメーションシステムをサイバー攻撃から守る 製品画像

    ビルディングオートメーションシステムをサイバー攻撃から守る

    ビルディングオートメーションシステム(BAS)におけるサイバーセキュリ…

    現在のビルディングオートメーションシステム(以下BAS)は、重要なデータを収集、利用、提供しつつもデータを保護しなければならないというサイバーセキュリティ上の課題に直面しています。この問題には、二面性があります。  ◇商業・企業ビルの設備から得られるデータは、かつてないほど豊富になり、こうしたデータが持つ価値への認識は高まっている  ◇BASデータとその機能は、不正使用や盗難のリスクに晒されて...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

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    データ管理システム『PI Server』

    堅牢なセキュリティ!重要なオペレーションデータをオンプレミスで24時間…

    『PI Server』は、リアルタイムデータの保存、正規化、 分析、通知機能を備えた、PI Coreの中核製品です。 生データにコンテキストを付加して構造化し、計算を実施。 それにより、オペレーションやビジネスに関する洞察が得られます。 また、監査証跡を確実に残せるので、法規法令や業界規定から 逸脱していないかを容易に確認できるほか、隅々までカバーした 堅牢なセキュリティで、大...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

  • オペレーションデータを企業全体で活用するための7つのステップ 製品画像

    オペレーションデータを企業全体で活用するための7つのステップ

    「オペレーションデータから何を得たいのか」それを把握することから始まり…

    この資料では、Meraグループの社長ヘザー・クオーレ氏が企業におけるシステム導入を成功させるための7つのステップをご紹介します。 過去何年にもわたり、Meraはさまざまな業界の多様な顧客に当社の「PI System」を導入してきました。その経験から、効果実証済みの独自のプロセスを開発しています。 ロードマップの作成をはじめ、安全で効率的なアーキテクチャの設計、標準化された高品質データの...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

  • 【PI System導入事例】米 eMotorWerks 製品画像

    【PI System導入事例】米 eMotorWerks

    コネクテッドEV ネットワークからデータを活用し、電気自動車のスマート…

    米eMotorWerks社は、同社の電気自動車充電ソリューションのJuiceBox(TM:商標)に当社のデータ管理システム「PI System」を適用しています。 米国では2025年には電気自動車の台数が1000万台に上ると推測され、すべてが同時に充電グリッドに接続された場合、100GW(ギガワット)もの電力需要となり、これは電力全体の15%にも及びます。 eMotorWerks はPI Sy...

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  • 【PI System導入事例】Sandvik Coromant社 製品画像

    【PI System導入事例】Sandvik Coromant社

    時間との闘い!インダストリー4.0のPoCから「全社規模での価値実現」…

    2015年、Sandvik Coromant社は当社の「PI System」を使って、機器の パフォーマンスを追跡管理して最適化するPoC(概念の実証)のパイロット プロジェクトに乗り出しました。 同社は、プロジェクトチームが価値実証までに10週間の猶予を求めたのに 対して、経営陣はわずか4週間で実証することを要求されました。 そこで、プロジェクトチームはPI SystemのAs...

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    【資料】Connected Services

    確かな実績を誇るデータ管理システムで、一段上のサービスを顧客に提供しま…

    当資料では、産業サービスを成功させるためにデータ管理プラット フォームが果たす重要な役割について解説しています。 当社の「PI System」は、オペレーションデータ管理の業界標準として 認められており、現在ではリモート拠点からデータを収集するほか、 クラウドネイティブ技術を経由して、様々な場所のデータユーザーに 対してもサポートを提供できるようになりました。 貴社において「P...

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  • 【PI System導入事例】スウェーデン 水力発電所 CBM 製品画像

    【PI System導入事例】スウェーデン 水力発電所 CBM

    センサーの追加なしで全故障モードの約90%をカバー!状態基準保全で見出…

    スウェーデンのバッテンフォールハイドロ社は、ヨーロッパにある大きな水力発電事業者です。 同社の管理チームは、同社のアセット保全の取り組みを変える必要が あることに気づきました。 それまでの15~20年間は状態基準監視を採用してきましたが、定期点検や 試験、データヒストリアンからの静的なデータを使った古いシステムに 頼っていたため、多くの事後保全実務を行う結果となっていました。 ...

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  • 【資料】機械学習とデータ準備の基本 製品画像

    【資料】機械学習とデータ準備の基本

    "機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたい…

    企業が機械学習(ML:machine learning)を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ...

    メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社

  • 【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー 製品画像

    【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー

    アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ!

    データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ...

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