現場報告アプリ『Smart Attack』報告書をスマホで簡単に

PRスマホからリアルタイムに帳票とデータが生成＆共有可能。リニューアルでさ…

現場報告アプリ『Smart Attack』は、スマホやタブレットで簡単に帳票とデータを生成・共有できるアプリです。 スマホから報告するだけで帳票が自動生成され、リアルタイムに共有されるため、業務の効率化が図れます。 地図サービスとの連携により、作業場所の確認も簡単に行え、AIメーター検針やスケジューラー機能も活用できます。 【特長】 ■14年にわたる幅広い業種業界での実績 ■地図サー...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社G-Smart

CECソリューションフェア2024

PRCECソリューションフェア2024～DXと生成AIで創るビジネスの未来…

当社設立50周年を記念して、恒例のCECソリューションフェアを更にパワーアップして開催！ 出展52社 150以上の製品・ソリューションを展示いたします。 ＊＊＊ リアルとオンラインでのダブル開催！ ＜朱鷺メッセ＞と＜オンライン特設サイト＞のご都合の良い会場でご参加いただけます。 今話題の生成AIを活用したチャットボットが、製品質問に応え、あなたにぴったりな製品をおすすめします！ スキージャンプレジ...

メーカー・取り扱い企業： CEC新潟情報サービス株式会社

目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』

良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測す...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！

電力使用量と家電スペック情報の 相関分析を行った事例をご紹介します。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介！

製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました。 そこで、保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析。現場責任者が 部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の 徹底を行...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例 製造業にて、設備保全の品質向上を 実現した事例をご紹介します。 同社では、設置部品が推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条件とは異なる場合はどこに異常個所があるのかを把握したい という課題がありました。 そこで、DataRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社