工場の3Dデータ化 カルテ/モデリング作成/点群座標データ取得

PR3Dのカルテには配管や機器の情報を全て掲載！参照したい情報をパソコン操…

GoodDotの工場の3Dデータ化では、増築・改築の多い工場において、 設備管理をスムーズに行うために設備カルテを作成いたします。 3Dスキャナーカメラを用い、大型設備から機械部品、建築物、遺産等 さまざまなものを迅速・高精度に測定。 カルテには配管や機器の情報を全て掲載しており、参照したい情報を パソコンの操作で簡単に情報開示可能です。 【特長】 ■点群座標データの取...

メーカー・取り扱い企業： GoodDot株式会社

スーパートップ工法

PR転石のある地盤や岩盤における場所打ち杭の施工、大深度の掘削施工を始め、…

困難なオールケーシングの大深度掘削を安全に施工するためには、 高い鉛直精度を維持しながらケーシングを押し込む機能、チャック装置の信頼性が大きなポイントになります。 スーパートップ工法に使用されるＲＴシリーズ・チュービング装置は、 クサビ型チャック装置とクラス最大級の回転トルク・引抜力を持っています。 また、岩石の効率的・経済的な切削をめざして、ビット荷重を一定の値に保持することが可...

メーカー・取り扱い企業： 太洋基礎工業株式会社

RPAとAIの違い

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能…

化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Fore…

量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大幅に削減 ■出荷量構成比の予測頻度を改善できた（3ヶ月から随時へ） ■AIを活用して、客観的に分析できる...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社

【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

物流管理の現場でのAI活用を促進！「Learning Center F…

【導入した効果】 ■実際の出荷量と予測値の誤差率は42.0%から16.8%となり、25.2ポイント改善できた ■予測精度が改善したことで倉庫における人員配置の最適化を実現 ■日々の予測をAIで自動化することで、手作業での予測に費やしていた工数を80％削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合...

メーカー・取り扱い企業： AI inside株式会社