失敗しないプールの作り方第2弾『知っておきたい管理とコスト』

PRプールを設置する時に課題となる、管理方法と維持コストについて押さえるべ…

プールカンパニーは「自宅にプールは夢じゃない！」と確信し この感動を届けられるように日本でのプール文化の普及を目指しています。 今回、プールを設置する上で考慮が必要になる メンテナンス管理や維持コストについて、分かりやすく解説した資料を制作しました。 「失敗しないプールの作り方」シリーズの第2弾となります！ 【知っておきたい管理とコスト：掲載内容】 ■循環ろ過 ■メンテナンスの基本6 ■メンテ...

メーカー・取り扱い企業： マジラインプールカンパニー

不乾性ポリオレフィン系一液性止水パテ剤 とめ太郎（R）

PR様々な止水・漏水対策に！ 様々な漏水問題を解決する多用途パテ剤！

とめ太郎は環境に配慮したポリオレフィン系漏水予防・漏水補修用止水パテ剤です。 樹脂・ゴムや金属、コンクリートに至るまでしっかり密着し、流水にも対応可能な多用途パテ剤。 耐塩性・耐酸/アルカリも有し、また開封後も継続使用可能で、暗所であれば長期間の保管にも好適。 ◎ R2.6 発布 『 建築物における電気設備の浸水対策ガイドライン』 ◎【再生可能エネルギー構築 / 浸水対策・耐水化】 ...

メーカー・取り扱い企業： EPJ株式会社

【ホワイトーペーパー】企業全体でデータ駆動型の意思決定を

オペレーションに活かすベストプラクティス！もはや技術の問題ではなく、重…

さまざまな産業において、企業はオペレーションデータが会社全体に もたらす価値に気付きつつあります。 オペレーションデータを他のビジネス情報と組み合わせることで、組織は データ駆動型の意思決定を行い、パフォーマンスを最適化させることができます。 ところが、同じデータでも部署や立場が異なれば全く違うコンテキストで 使われ、それぞれの場面で使いやすい形式の情報が必要とされます。 ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

オペレーショナルインテリジェンスを阻む要因を取り除くために

IDGの調査により、企業に必要なのは、IoTデータを集約、整理、コンテ…

IDGリサーチは先日、製造や加工に携わる企業を対象に、DXにおけるオペレーションデータがどのように管理、分析されているかについての調査を行いました。 その結果、高度な分析プロジェクトを実施する際の課題や、成功に導く ベストプラクティスが明らかになりました。 詳しくは、下記PDFダウンロードよりご覧いただけます。 【掲載内容（一部）】 ■データサイエンスプロジェクトの成功に必要...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

【資料】機械学習とデータ準備の基本

"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたい…

企業が機械学習（ML：machine learning）を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社

【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー

アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ！

データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ...

メーカー・取り扱い企業： OSIsoft Japan株式会社