先進技術導入による、倉庫業務の効率化・省力化の実現
当社では、「MLC2030ビジョン」実現に向けた成長戦略
「業務プロセスの改善と新技術の活用促進」を進めており、
その一つとして倉庫現場においてAI等の先端技術をより確実に活用し、
中長期的な運用を見据えた実証実験に取り組んでいます。
当社の“倉庫DX”は、サービス品質及び生産性の向上を通して
お客様の課題解決に貢献するため、IoT、AI、ロボット等の新技術を活用した
効率的なオペレーションを実現していきます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【取組事例】
■AIによる倉庫オペレーションの最適化
・課題：ピッキング作業の効率化
⇒出庫頻度に基づく倉庫内の在庫配置とピッキングルートの最適化
・課題：限られた作業人員の有効配置
⇒倉庫の現場をデジタル空間で再現して、貨物の入出庫量や作業量の
波動性を考慮しながら、適切な作業人数と配置を算出
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【その他取組事例】
■AIを活用した出荷予測
・課題：出荷当日にならないと作業量が確定しないため、
事前の貨物の準備や人員・トラックの手配が難しい
・解決：過去・現在の社内外データや特長をAIに学習させて
将来の出庫量予測を行う
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| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 |
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