正確性を向上！組み込みに適した実装方法を採用しており、マイコン上でも動作可能！
『AiirDTW』は、波形同士の類似度のほか、波形の時間情報等も得ることが
できるため、より精度の高いパターンマッチングを実現している
時系列データ類似度判定ソリューションです。
画像など、波形として表現できないデータを用いたい場合でも、AIでデータを
前処理することにより、当製品を利用することが可能。
組み込みに適した実装方法を採用しており、マイコン上でも動作可能なため、
ハイスペックなPC・サーバーを必要とせず、複雑なシステム構築の手間が
ありません。
【利用の流れ】
■波形パターン登録：検知したい波形パターンを登録（複数パターン登録可）
■時系列データ入力：センサ等で取得した波形データを入力
■類似波形を検出：入力データの中から登録済パターンに類似する波形を検出
■結果を活用：得られた結果を工程管理などに活用
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報時系列データ類似度判定ソリューション『AiirDTW』
【得られる情報】
■類似波形情報：入力データが登録済パターンのうちどのパターンに類似しているか判定
■通過時間情報：入力データの開始から終了までの経過時間を監視し、周期異常を検知
■信号強度：入力データ信号の強弱を監視し、検知システム（センサ等）の劣化を検知
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
カタログ時系列データ類似度判定ソリューション『AiirDTW』
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