TDSE株式会社 生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

全点検数の十数%の点検のみでOK!専門的な知識なしで導入・運用が可能

ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが
かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。

異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの
点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に
することができます。

また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、
AIの推論をエッジにてオフライン実行することができます。

【概要】
■BEFORE
・時間と人的コストがかかる
・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する
■After
・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化
・AIで点検品質を一定

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基本情報生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

【TDSE Eyeの特長】
■先端のアルゴリズムを実装
■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化
■AIを個別のアプリから容易に利用可能
■常に高性能な異常探知AI
■専門的な知識なしで導入・運用が可能
■低コストかつ短期間で構築
■AIの推論をエッジにてオフライン実行
■画像AI分野での豊富な実績

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取扱企業生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

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■ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供 ■AI製品(AIモジュールを含む)の提供

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