【課題解決事例】ルールベースとAIのハイブリッドナガセ研磨機材

確実に不良品を排除！段階を踏んで導入を行うことにより、無駄なくAIシステムの導入が可能

高い実績をもつ「iVision システム」に柔軟な検査が可能なAIを併用することにより、
確実に不良品を排除します。

AIの単体導入では初期の検査ミスや、誤った結果のラーニングの修正が問題と
なります。

ですが、ルールベースと合わせて行うことにより、ルールベースで判断を行った
不良画像を随時記憶させ、AI側にも豊富なデータを覚えさせることが可能となります。

【困りごと】
■AIによる外観検査システムの導入を検討しているが、正しく検査できるか不安
■AIのソフトって各種あるけど、どのソフトを選べば良いか解らない
■AIソフト以外の装置で何が必要か解らない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://www.nagase-kenma.co.jp/

基本情報【課題解決事例】ルールベースとAIのハイブリッド

【解決方法】
■1．iVison（ルールベース）での検査を導入
■2．AIでの検査が有効化を検証
■3．AIをiVison（ルールベース）に導入
■上記の3STEPにより、安定した検査が可能
■段階を踏んで導入を行うことにより、無駄なくAIシステムの導入が可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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