コンパイラフレームワーク『EdgeCortix MERA』 EdgeCortix

ヘテロジニアス深層学習コンパイラ・フレームワーク！

EdgeCortix 社のソフトウエアフレームワークであるMERAは、パブリックpipリポジトリからインストールすることで、業界標準のフレームワークで開発した標準またはカスタムCNN（畳み込みニューラルネットワーク）をEdgeCortix SAKURA Alコプロセッサを含むヘテロジニアスなプラットフォームで、シームレスにコンパイルおよび実行することが可能です。MERAは、Apache TVMを搭載しており、SAKURAのDNA Alエンジンを用いて、ディープニューラルネットワークのグラフコンパイルと推論をシームレスに行うためにシンプルなAPIを提供します。
また、プロファイリングツール、コードジェネレータ、ランタイムを提供し、簡単なキャリブレーションと量子化ステップを経て、事前学習済みのディープニューラルネットワークをデプロイすることができます。MERAは、PytorchやTensorflowliteなどの深層学習フレームワークで直接量子化されるモデルをサポートしています。

関連リンク - https://pypi.org/project/mera/

基本情報コンパイラフレームワーク『EdgeCortix MERA』

多様なオペレーターサポート
・標準畳み込みおよびDepthwise畳み込み
・ストライドとダイレーション
・対称／非対称パディング
・最大値プーリング、平均プーリング
・ ReLU、ReLU6、LeakyReLU、H-SwishおよびH-Sigmoid
・アップサンプリングとダウンサンプリング
・残差接続、分岐など

GPUへのドロップイン置換
・ PythonおよびC＋＋のインターフェース
・ PyTorchとTensorFlow-liteをネイティブサポート
・再トレーニング不要
・高解像度入力に対応

INT8ビット量子化
・トレーニング後のキャリブレーションと量子化
・高精度を維持

シュミレータの内蔵
・ SAKURA デバイスを使用せず、x86環境で推論のシュミレートが可能
・様々な条件下での推論レイテンシとスループットを推定

詳しくは当社HPまでお問い合わせください。
参照リンク：https://www.edgecortix.com/

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