【資料】自動機械学習AutoMLでビジネス人材がAIを作る時代

当資料は、プログラミングを学ばずに「AIを用いた課題解決方法」を
学ぶべき理由について解説しています。

AutoMLとは、現在のAIの中核技術である機械学習のモデル設計・構築を
自動化するための手段や概念を指す用語です。

データの加工（前処理）を機械学習で使える形にしたり、機械学習の
アルゴリズムを選定・変数の調整をしてモデルの作成（分析・予測）、
モデルの運用までを自動化する事ができるため、効率良くコスト削減を
することが可能です。

ぜひ、ご一読ください。

【掲載内容（一部）】
■ビジネスにAIを導入すべきか？
■AIのハイプ・サイクル上の位置付け
■PoCにかかる時間と費用は？
■AutoMLなら早く小さくAIを導入可能
■機会学習とは？（参考資料）

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

AI構築プラットフォーム『MatrixFlow』は、プログラミングが不要で、
様々な予測・分類テンプレートが用意されており、
ブラウザだけあれば、初心者でも簡単にAIを構築・導入できます。

数値・テキスト・画像、いずれのデータも取り扱え、
退職予測、不良品の判別、売上予測、ハイパフォーマー分析、
需要予測、広告・マーケティング効果予測など、
様々な業界・職種の機械学習モデルが作成可能です。

当社では、AIの導入目的やお困りごとなどをお伺いし、
それぞれの現場に適したAIをご提案いたします。

【機能】
■データを投入するだけで高精度なAIを自動構築するAutoFlow機能を搭載
■一気に最適な前処理が完了する自動前処理機能を搭載
■構築したAIのアルゴリズム、パラメータ設定情報を開示
■業務への組み込みのためにAPI作成機能を搭載
■なぜAIがその予測・分類を行ったかを説明する要因説明機能（XAI）を搭載

＜ホワイトペーパーを進呈中＞
「需要予測へのAIの適用」「自動機械学習（AutoML）」について解説した資料が“PDFダウンロード”からご覧いただけます。 （詳細を見る）