画像認識 AI 外観検査ソフトウェアVer.1

AI画像認識技術を活用した外観検査ソフトウェアを提供します。
金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様な検査物の外観検査に対応可能です。
（例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等） （詳細を見る）

AIの物体検出技術を活用した外観検査ソフトウェアです。
金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。
（例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等）
産業ロボットと組み合わせることで、目視検査の省人化を実現します。 （詳細を見る）

高解像度カメラと高精度X-Yステージを用いた二次元の検査装置です。
光学フィルム、シートやタッチパネルなどの表面キズ、異物の検査や欠陥検査に適しています。
光学分解能「1.8μｍ」で、非常に高精細な検査が可能です。
寸法測定にも対応でき、二次元の打ち抜き加工品などの検査もできます。

【特長】
■検査データと画像を自動で保存
■カメラ画素数：900万画素
■高い光学分解能(1.8μm)で微細な検査箇所も綺麗に見える
■タッチパネルの周辺電極、プリント基板の微細配線の断線、短絡の検査に最適

※詳しくは資料をダウンロード、もしくはお問合せください。 （詳細を見る）

AIの異常検知技術を活用した外観検査ソフトウェアです。
金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。
（例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等）
産業ロボット等と組み合わせることで、人による目視検査の省人化を実現します。
【特長】
・良品の画像だけで学習可能（不良品の画像が不要）
・視覚的にわかりやすく、操作しやすい画面デザイン （詳細を見る）

『三次元画像検査システム』は、立体構造物の三次元画像検査システムです。

ロボットアームに搭載したセンサを用いて、ティーチングすることなく
検査対象の位置を自動認識し、必要な個所の検査を行う事が可能。

画像処理は特殊な撮影方法を用いており、通常の撮影では画像認識が困難な
検査対象物においても画像処理を行う事ができます。

【特長】
■ティーチングすることなく検査対象の位置を自動認識
■必要な個所の検査を行う事が可能
■通常の撮影が困難な製品にも対応
■独自の画像処理技術により、鮮明な画像に変換した上で検査が可能
■システム全体のカスタマイズを行う事により、様々な製品への応用が可能

※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『アナログメーター数値読取システム』は、計測器や制御盤のアナログ
メーターを、カメラで撮影し、針の角度を検出して、数値をデジタル出力
（データ化）するシステムです。

型式が古くデジタル出力が困難な計測器やメーターでもデータ化を実現。
今まで人が行っていた目視確認や転記作業を自動化することで、人的ミスの低減につながります。

【特長】
■型式が古くデジタル出力が困難な計測器やメーターでもデータ化を実現
■今まで人が行っていた目視確認や転記作業を自動化
■人的ミスの低減につながる
■ソフトウェアの構築はお客様のニーズに合ったご提案が可能
■リーズナブルなコストで実現可能

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『デジタルメーター(7セグ表示器)自動読取システム』は、計測器や
制御盤のデジタル表示器の値を、カメラで画像集録し、文字認識して
データ化するシステムです。

数値化された数値の解析、ある周期ごとのデータ取得など、お客様の
ニーズに合ったご提案が可能。

点検漏れ/転記ミス/データの改ざんを無くすことができます。

【特長】
■今まで人が行っていた作業を自動化
■リーズナブルなコストで実現可能
■ソフトウェアの構築はカスタマイズ対応可能
■各種メーター人手の管理を自動化
■巡回点検のコスト削減

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『SmartEdgeシリーズ』を実際に導入いただいたお客様のお声を
ご紹介いたします。

“機能がシンプルで初心者でも扱える装置だったので、半日程度の
トレーニングで導入日から測定できた”、“大きなワークの反りにも
対応している（吸着機構搭載）”といった声を頂いています。

詳細は、関連リンクよりご確認いただけます。

【お客様の声（一部）】
■ハード・ソフトともに一貫して製作されているので、
　アフターフォローもしっかりしていた
■大きなワークの反りにも対応している（吸着機構搭載）
■価格と仕様がマッチした（価格と仕様のバランスが優れている）
■刃型の作り直しの時間が削減できた

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）