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最終更新日:2021-09-08 17:00:15.0

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【資料】BIツール 初めての検討で迷わない 「システム担当者目線」での選び方完全ガイド

【資料】BIツール 「システム担当者目線」での選び方完全ガイド

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さまざまな業務においてデータの活用が進んでいます。

データ分析を行うために、始めはExcelを使っていたものの
パフォーマンスや利便性に限界を感じるようになり、BIツールの
導入を検討するという企業も多いでしょう。

選定にあたっては、実際に利用する業務部門のユーザーの視点は
もちろん、ユーザーに対してシステムを提供するシステム担当者の
立場でもチェックすべき要件は多いです。

当資料ではBIツールを導入する際に見るべきチェックポイントと
失敗しないためのコツを紹介しています。

是非、ダウンロードしてご覧ください。

【掲載内容】
■Excelを使ったデータ分析の限界 システム担当者にとってもうれしいBIを
■システム担当者が着目すべきBI選定における6つの視点
■問題発生時の対処に必要なサポートの要素
■BI導入のアドバイス 失敗しないためのコツ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

在庫分析の基礎知識を徹底解説!

在庫分析の基礎知識を徹底解説! 製品画像

「在庫分析について詳しく知りたい」
「在庫分析し、経営戦略に取り入れる方法を知りたい」
「在庫分析することのメリットやツールはあるのか」

在庫分析し、自社にとって必要な在庫を知ることで適切な在庫管理が
可能になると同時に、分析を継続して活用することで、結果的に経営戦略に
活かすことができます。

本稿では、在庫分析の基本事項をはじめ、分析の種類やその分析を行うメリット、
在庫分析に好適なツールをご紹介しています。

これから在庫分析に力を入れていく企業の担当者の方はぜひご覧ください。

BIツールに関するサービスは添付の資料をダウンロード下さい。

※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

小売業にデータ分析をどう活かす?

小売業にデータ分析をどう活かす? 製品画像

昨今世間でよく耳にするようになったデータ分析という言葉。

一見小売店との関係をすぐに結びつけることは難しいですが、小売店店舗に
データ分析を活用することは経営の効率化や売り上げの改善に重要です。

本記事では小売でデータが必要な理由や、分析の種類、流れなどを
解説しています。

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売上の推移を分析するために必要な基礎知識とその方法

売上の推移を分析するために必要な基礎知識とその方法 製品画像

「売上推移の分析について詳しく知りたい」
「売上推移を分析し、経営戦略に取り入れる方法を知りたい」
「売上推移を分析することのメリットやツールはあるのか」

売上推移を分析し、蓄積された分析結果を日々の業務の中に組み込んで
継続して活用することで、結果が経営戦略に活かされます。

これからの時代は「マーケティング戦略」「営業戦略」「知財戦略」という
3種類の経営戦略だけではなく、ここに「データ戦略」が加わり、
より明確な情報から戦略を打つことが鍵を握る時代になります。

本稿では、これから売上推移の分析に力を入れていく企業の担当者に向け、
売上推移を分析する目的やメリット、方法や具体的なツールなどを解説しています。

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データ分析を活かしDXを成功させる3つの手法

データ分析を活かしDXを成功させる3つの手法 製品画像

デジタル・トランスフォーメーション(DX)の実現のため、データを
活用した顧客体験や、ビジネスプロセスの最適化が、多くの企業にとって
経営課題となっています。

従来使われていなかった音声や、テキスト、画像などの非構造化データを
活用することにより、これまでにないビジネスモデルを生み出すことも
可能になりました。

当記事では、デジタル・トランスフォーメーション(DX)を成功させる
データ分析の方法について解説しています。

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BIツールを使ってデータを可視化するメリットとおすすめ無料ツール

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「データを可視化するとはどういうことか」
「データを可視化するために利用するBIツールとは何か」
「無料のBIツールでおすすめは何か」

近年ビッグデータの解析ツールとしてビジネスインテリジェンスを略して
「BIツール」に注目が集まっています。

BIツールは今までにないデータの掛け合わせを解析することで、企業が
発見できなかった課題や新しい事業展開を探し出して解決に導いてくれる
ツールとして重宝されています。

本項ではデータを可視化することの意味や、BIツールについてなどの
まずは基本事項を解説しその上でおすすめできる無料のBIツールを
お伝えしています。

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BIツールを使ったデータ分析を徹底解説

BIツールを使ったデータ分析を徹底解説 製品画像

「BIツールでデータを分析するというのはどういうことなのか」
「BIツールの代わりはエクセルではできないのか」
「BIツールを無料で使い続けることはできるのか」

ビッグデータの普及とともに、ビッグデータを解析するために必要な
BIツールに注目が集まっています。

ビッグデータはBIツールでしか解析できないのでしょうか。
またエクセルで代用することは可能なのでしょうか。

本稿では、BIツールを使ったデータ分析の基礎知識から、例えば無料
BIツールを導入した場合のメリットとデメリットの解説、さらに、
無料BIツールから有料BIツールへ切り替える際の検討ポイントを
解説しています。

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データを可視化する方法とは?メリットとおすすめ無料ツールの紹介

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「データを可視化するとはどういうことか」
「データを可視化するために有効な方法が知りたい」
「データ可視化ができる無料ツールを知りたい」

近年、データドリブンと呼ばれる、データを解析することで経営判断を行う
という手法に注目が集まっており、ビッグデータを活用し数値データを根拠に
経営判断を行うことで迅速かつ正確な予測が可能となりました。

ビッグデータを活用するにあたり、データの解析ツールとしてBIツールがあります。

BIツールとはビジネスインテリジェンスツールの略で、数値データを組みわせ
瞬時に分析を行い、誰が見てもわかりやすい状態に加工してくれるツールです。

本稿では、データを可視化する方法や、データをBIツールを使って可視化する
ことのメリット、最後に無料で使えるツールをご紹介しています。

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データ分析はエクセルかBIツールか?比較徹底検証

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「データ分析を取り入れたいけれどどの方法がいいの?」
「エクセル操作になれているけれどデータ分析にはエクセルも活用できるの?」
「データ分析にはエクセルかBIツールのどちらが向いているの?」

近年、データドリブンと呼ばれる経営手法にも取り入れられているデータ分析ですが、
その方法として、エクセルでいいのか、BIツールを導入するにしても無料でいいのか
有料が必要なのか、と判断に悩む企業の担当者の方もいるのではないでしょうか。

本稿では、データ分析はエクセルでも行うことが可能なのか、またエクセルではなく
BIツールを導入する場合、無料がいいのか有料にすべきなのかをどのような基準で
判断すればいいのかを解説しています。

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データ分析の可視化に重要なポイントを解説!

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企業は、顧客データや商品・人事など、さまざまな業務に関連する膨大な
データを保有しています。

これまでは必要なデータを取り出し分析をしていましたが、近年は保有する
膨大なデータを全て活用し、総合的な戦略を立てる重要性が増しています。

そこで必要になってくるのが、保有しているデータを可視化することです。

本記事ではデータ分析の可視化の概要からどうやって可視化するかという
手法などを解説しています。

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POSデータ分析の重要性から種類や活用方法まで解説!

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POSとは、“Point of Sales(ポイント オブ セールス)”の頭文字を取った
ことばで、商品が販売された時点でのデータを記録するためのものです。

POSデータはPOSシステムによって得られた様々なデータの総称で、製品名や
金額、日時など様々なものを含み、POSシステムといえばそれらの情報を
管理するシステムのことで、POSレジとは、POSシステムを搭載したレジのことです。

このPOSシステム・POSレジ活用により、店舗ごとのデータ管理だけでなく
店舗を横断したデータ管理・分析が可能になります。

本記事では、POSデータの重要性と分析方法、そして分析したデータの活用方法
についてご紹介しています。

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人事がデータ分析を行う目的と注意すべき3つのポイントを徹底解説

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データ分析は、人事においても重要度を増してきました。
人員配置の最適化や、離職率の改善、人事制度の見直しなど、様々な人事に
関わる事項が関わってきます。

これまで感覚で行っていたような人事業務をデータをもとに裏づけして、
論理的により、より善い人事業務を行っていきましょう。

当記事では、“人事におけるデータ分析とは”をはじめ、“人事のデータ分析を
行う目的”や“人事のデータ分析のポイント”などをご紹介しています。

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製造現場のデータ分析!データで考える現場改善

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現代のデジタル変革の中で、企業おいてはデータ分析がますます重要性を
増してきています。

IoTなどによって現実世界の行動がデータとして記録できるようになってきました。

これにより、従来では捉えきれなかった知見を得られたり、将来の予測に
役立てられたりする場面が増えてきているのです。

本記事では、製造現場におけるデータ分析について、必要な概念やデータ分析の
ポイントなどをご紹介しています。

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社内のデータフローを変革する5つの機能

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アナリストであれ、ビジネスユーザーであれ、Yellowfin ストーリーを
使用することで、データ主導なストーリーを簡単に作成して共有し、
同僚たちにインサイトに満ちたコンテキストを提供して、アクションを促し、
データドリブンな文化を育成することができます。

当記事は、データストーリーテリングに関する話題を分かりやすく説明し、
様々なタイプのアナリティクスユーザーにとってその有用性を理解するのに
役立ちます。

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データストーリーテリングと拡張アナリティクス

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拡張アナリティクスのAIおよび自動化機能が、現在のビジネスインテリジェンス(BI)
の会話を支配している一方で、データストーリーテリングは急速に重要な話題に
なりつつあり、両者が組み合わさることで、BIの未来を再構築しようとしています。

当記事では、“拡張および自動データストーリーテリングのビジネス事例”をはじめ、
“データ主導ストーリーを自動化し拡張する目的”などをご紹介。

データストーリーテリングに関する話題を分かりやすく説明し、様々なタイプの
アナリティクスユーザーにとってその有用性を理解するのに役立ちます。

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売上データの分析はエクセルで可能?

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「売上データの分析はエクセルで十分だろうか」
「エクセルで売上データを分析するメリットとデメリットを確認したい」
「売上データ分析でエクセルを辞めたいがどう進めるのが良いのだろうか」

昨今データ分析が重要性を増す中で、自社では集めたデータを十分に
活用できていないといったこともあるのではないでしょうか。

また、データ分析に新たにシステムを導入するのにはハードルがあると
感じる方も多いかもしれません。

本記事では、身近なツールであるエクセルでのデータ分析についてメリット・
デメリットともにご紹介し、その上で脱エクセルをして分析するための
ステップをご紹介しています。

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BIソリューションの導入前に知っておくべき知識を解説

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「BIソリューションってどういうものなんだろう」
「BIソリューションにはどういう機能があるの」
「BIソリューションのメリット・デメリットを把握しておきたい」

BIソリューションという言葉を知っていても、具体的にどういったものか
まではわからないという方も多いのではないでしょうか。

本記事では、グローバルで多数の企業に採用されるBIを展開するYellowfinが、
BIソリューションについて徹底的に解説をしています。

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OLAP分析とは?

OLAP分析とは? 製品画像

BIツールには複数の機能があります。
その中の1つの機能がOLAP分析(多次元分析)機能と言うものです。

DWHやOLTPとの関係性や違いを理解し、有効活用するために
当記事では「OLAP分析」について紹介しています。

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Yellowfinの主な特長と3つの機能

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BIツールは、企業が保有する様々なデータを分析して、ビジネスに
活かすためのツールです。

その機能は多彩で、メーカーによっても特長や強みがあるので、
どれを選んでいいか迷ってしまいますよね。

まずはBIツールの導入の目的やニーズなどを明確化して、
どのメーカーの製品が一番マッチするのかを比較してみてください。

当記事では、世界50ヶ国以上、約29,000社以上に導入いただき、
企業の業務効率化や自動化をサポートしているYellowfinの特長に
ついてご紹介しています。

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BIツール比較 正しい選び方やメリットを理解し失敗しない導入検討

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BIツールを活用することで、業務効率化や早い経営判断が可能になるなど
多くのメリットがあります。

そのためには、基本的な機能や比較方法・メリットを理解することが
必要になります。

当記事では、導入選定を進める際に必要な比較ポイントを紹介しています。

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