OSIsoft Japan株式会社
最終更新日:2021-09-06 16:23:53.0
【資料】機械学習とデータ準備の基本
【資料】機械学習とデータ準備の基本
企業が機械学習(ML:machine learning)を使って膨大なオペレーション
データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。
ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している
企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを
抱えることは珍しくありません。
当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な
データ準備についての基本をご紹介しています。
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
■機械学習はデータ分析で「インテリジェンス」を実現する
■機械学習はいつ使用するべきか
■機械学習には高品質なデータとデータ準備が不可欠
■機械学習に必要なデータ準備を実現するシステム
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
取扱会社 【資料】機械学習とデータ準備の基本
■電力、再生可能エネルギー、石油/ガス、鉄鋼、化学、食品/飲料、製薬、自動車製造等の工場・プラントにおけるオペレーションデータ(生産、操業、アセット、機器)を収集・分析し、正確なリアルタイムデータに基づく意思決定を支えるシステム導入コンサルティング、IoT化、DX(デジタルトランスフォーメーション)、および運用支援
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