感情解析API　活用事例

当社では、日本語文章を「好ましい―嫌い」「嬉しい―悲しい」
「怒り―怖れ」の3軸・6種の感情で解析する『感情解析API』を
ご提供しております。

6種の感情をそれぞれ3段階+1（0=中立）で解析し、
これら3つの数値を出力。
文章に表現された感情を手軽に抽出することができます。

【活用事例】
■小説の感情変動の可視化
■旬な言葉を感情解析して可視化
■音声認識と連動して利用者の感情を分析

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 （詳細を見る）

「性格診断API」は、テキストからその書き手の人柄・性格・心理を診断するAPIです。 日本語テキストに特化し、自然言語処理技術や洗練された統計手法で診断を行います。

・日本語に特化した自然言語処理AIで16年のメタデータ社が実績を活かしたサービスならではの高精度
・WebAPIだから利用開始までの準備がシンプル
・各種用途に幅広く活用可能な診断結果出力

お勧めする理由１：自然言語処理AIの実績を活かした新サービス

自然言語処理AIに携わって40年の野村直之CEO率いる技術チームによる既存サービス群の知見とリソースを活かし、納得度の高い診断結果を生み出します。
・高精度ネガポジAPI、感情解析APIは結果を+3～-3の7段階に数値化して提供。この精度を実現している実装を性格診断にも活用します。
・AIポジショニングマップMr.Data で重要語抽出や類似検索に用いている洗練された統計手法により、低出現頻度なのに重要な手掛かり語も見逃しません。 （詳細を見る）