ナレッジ×AI 設計の達人

「設計の達人」は、設計業務でAI活用に取り組む際の概念検証(PoC)やサービスインに向けた設計、準備、導入、さらには運用サポートを提供するソリューションです。設計業務におけるナレッジと専門性を活用し、組織の課題解決能力を根本から強化します。

【特長】
■AIを活用し、過去トラからFTAやFMEA、デザインレビューのチェック項目を抽出
作業時に過去トラを参照し、トラブルを未然防止。また過去トラを対象にAIを活用することで、FTAやFMEA、デザインレビューのチェック項目を抽出可能

■熟練設計者の持つノウハウを共有し属人化を回避
製品知識や製図ノウハウなど、熟練設計者の頭の中だけにある知識やノウハウをデータと一緒に残し、他の設計者が活用できるようにすることで、属人化を回避

■生産現場やサポートのフィードバックを設計に活かし上流工程から改善
製品改善のための知見の宝庫と言える生産現場やサポートで発生したトラブル事例を、上流工程である設計で活かし製品改善


※詳しくはカタログをご覧下さい。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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再発防止を目的として、過去のトラブル情報を蓄積することは、
既に多くの現場で取り組まれています。
発生したトラブルの真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性の向上に欠かせない手法と言えます。

しかし、業務の多忙化や作業の高度化に伴い、
「過去トラをせっかく貯めても分析の時間が取れず、再発防止につながっていない」
「再発防止策を立てたが共有できていない、タイムリーに使えない」
などのお困りごとを多くの企業様から伺っております。

これらの課題を解決するためのソリューションとして、以下をご提案しています。
・ナレッジボードによる分析の効率化
・ナレッジベースによる再発防止策の管理・共有・活用

★「ナレッジ活用」成功事例集進呈★
マニュアルや仕様書、報告書、過去トラ集等を集めて活用する
クラウド上の知識共有・活用サービス「BizAntenna」を
用いた成功事例集を進呈中です。 （詳細を見る）

ナレッジベース「BizAntenna」は、
マニュアルや仕様書、報告書、過去トラ集、技術資料、手順動画など
業務に必要な多くの情報と、個人の持つ知識やノウハウを集めて活用するクラウド上の知識共有・活用サービスです。
これら情報の共有・活用を業務フローと一体化させることで、製造現場の圧倒的な生産性向上を実現します。

現在、「製造業のナレッジ共有・活用」成功事例集進呈中！
PDFよりご覧ください。（導入企業：日産自動車、アルバック、イシダ、ダイキン工業他）

【製造業の以下のような課題を解決】
■製品知識が属人化し、特定の個人に聞かないとわからない事象が多く、
　知識・技術・ノウハウの伝承が急務となっている
■不具合の起きやすい条件や部品の情報が共有されない
■製品の多種化、多機能化によりメンテナンス要員に求められる知識が増大している
■翻訳の手間が掛かるため、海外拠点からの問合せ対応に時間がかかる

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※詳しくはカタログをダウンロード、もしくはお問合せください。
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社員それぞれが持つ知識・経験・ノウハウなどを組織で共有し、生産性や効率を高めていく手法として、
「ナレッジマネジメント」が注目を浴びています。

・ナレッジマネジメントを活用して、会社の生産性をもっと上げたい
・効果的なナレッジマネジメントの手法を知りたい
・ナレッジマネジメントに取り組みたいけど、そもそもどうやって進めていくのかわからない
などなど

ナレッジマネジメントについて興味・関心はあるけど、いまいち
よく理解できていない、という方に、
今さら聞けない基礎知識や豆知識をまとめた資料を進呈中！

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様々な分野での導入が進む生成AI、設計業務においても企業独自の「ナレッジ」と
生成AIをかけ合わせることで、以下のような効果が期待できます。

■脱属人化
過去の成功事例やトラブル対策集、さらには熟練者の持つノウハウをナレッジベースに集約、
それらを参照元としてAIを活用することで経験の浅い担当者でも一定品質を保った設計が可能に。

■再発防止・品質向上
過去のトラブル対策集からチェックリストをAIで抽出、トラブルの再発を未然に防止。
生産現場やサポート部門の報告書やお客様問合せ履歴をAIで分析することで
現場の課題やお客様ニーズを設計に反映可能。

『設計の達人』は、設計業務でAI活用に取り組む際の概念検証(PoC)や
サービスインに向けた設計、導入、さらには運用サポートを提供するソリューションです。
誰もがAIを活用して業務を行えるようにすることで、設計業務の効率化と生産性向上に貢献します。

＜ワークショップ実施中＞
生成AIによる業務ナレッジの活用を実際に体験いただくワークショップを実施中！
詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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デザインレビュー(DR) は一般に、各工程における成果物に対し、品質、
機能、コスト、納期、法令・規制などの見地から、次の工程に進んで
よいかどうかを判断する活動を指します。品質確保のために不可欠であり、
最も重要とも言えるこのデザインレビューを充分に実施できていますか？

セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIをかけ合わせることで、
これらの課題を解決し、より効果的なデザインレビューを実現する方法を、
事例を交えてご紹介いたします。

【ナレッジ×AIで解決するデザインレビューの課題】
■人員調整（特にベテラン）が難しい
■レビューに抜け漏れが発生する
■合否判断が不明確である

※詳しくはPDFをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）