エッジAIデバイスによる顔認証システム

学習モデルは独自に作成！エッジデバイスへのAIソリューションの提案例を…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2019／組込み総合技術展 関西では、 深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。 将来への様々なニ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

Bee岩貞が2019年4月号インターフェースの執筆

2019年4月号 インターフェース　地図とIoT

ーカー、車載ベースシステム、 　中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 　障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 　顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 　画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 　トラック運行管理システム、Be...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

エッジAIソリューション

組込み機器へのAI搭載ソリューションの提案デモとして、Raspberr…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

Bee中村、岩貞が2020年10月号インターフェースの執筆

2020年10月号 インターフェース AIチップ図鑑＆実力大研究

ーカー、車載ベースシステム、 　中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 　障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 　顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 　画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 　トラック運行管理システム、Be...

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Bee米田が2020年11月号インターフェイスの執筆

2020年11月号インタフェース 画像処理プログラム100

ーカー、車載ベースシステム、 　中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 　障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 　顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 　画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 　トラック運行管理システム、Be...

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Bee中村、岩貞が2018年4月号インターフェースの執筆

2018年4月号 インターフェース　AIスピーカの仕組み

ーカー、車載ベースシステム、 　中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 　障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 　顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 　画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 　トラック運行管理システム、Be...

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Bee岩貞が2020年4月号インターフェイスの執筆

2020年4月号インターフェイス　マイクロIoTカメラ

ーカー、車載ベースシステム、 　中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 　障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 　顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 　画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 　トラック運行管理システム、Be...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Bee

柔軟な対応が可能な組込みAIソリューション

学習モデルはAWS上でフルスクラッチで作成！当社の技術とアイデアをご提…

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology 2016／組込み総合技術展では、PiCameraを使用した、血液型判別アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用...

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