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【NETIS登録】後付け可能!ビル用内窓『エミネントペアW』
PR【脱炭素ビルリノベ事業の補助対象製品】断熱・遮熱効果を高める、ビルを活…
『エミネントペアW』は、耐久性、デザイン性に優れたワンタッチ構造の 樹脂フレームで既存の窓に簡単に取り付け可能なビル用内窓です。 熱還流率U値2.0W/m2-Kの高断熱ペアガラス「LOW-E3-A10-FL3」が輻射熱 を抑制。さらに特殊金属皮膜(銀)が太陽光反射し体感温度を和らげます。 また、既存のサッシフレーム(框)色と同類色にすることで後付けが 目立たず、自然な取付状態にな...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サンシバ複層
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学習モデルは独自に作成!エッジデバイスへのAIソリューションの提案例を…
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2019/組込み総合技術展 関西では、 深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。 将来への様々なニ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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2019年4月号 インターフェース 地図とIoT
ーカー、車載ベースシステム、 中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 トラック運行管理システム、Be...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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組込み機器へのAI搭載ソリューションの提案デモとして、Raspberr…
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017/組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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2020年10月号 インターフェース AIチップ図鑑&実力大研究
ーカー、車載ベースシステム、 中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 トラック運行管理システム、Be...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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2020年11月号インタフェース 画像処理プログラム100
ーカー、車載ベースシステム、 中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 トラック運行管理システム、Be...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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2018年4月号 インターフェース AIスピーカの仕組み
ーカー、車載ベースシステム、 中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 トラック運行管理システム、Be...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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2020年4月号インターフェイス マイクロIoTカメラ
ーカー、車載ベースシステム、 中低層向けエレベーター制御、組込みAndroid ディープラーニングによるエッジAI開発 障がい者向け絵画説明システム、顔写真から血液型判定、 顔認証システム、音声解析を使用したAIスピーカー、風景学習、 画像から異常検知、エッジAI専用端末を使用した高速化 IoT機器管理のためのクラウドバックエンド開発 トラック運行管理システム、Be...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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学習モデルはAWS上でフルスクラッチで作成!当社の技術とアイデアをご提…
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology 2016/組込み総合技術展では、PiCameraを使用した、血液型判別アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee
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