専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】

加速するDX（デジタルトランスフォーメーション）、IoT化に求められる…

★【プロジェクト成否の鍵を握る！】　データ前処理の実践的テクニックを解説 　⇒データの種類に応じた特徴量生成方法、水増し・転移学習の方法、欠損値が生じた際の考え方とその補完・ 　除去・置換方法、前処理にどの手法を用いるべきか？その見極め方、リーケージ（余計なデータの混入）の対策、処理に便利なツール一覧など...現在活躍中のデータサイエンティストが解説！ ★データ分析の進め方や導入例を、分...

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