• リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める 製品画像

    リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める

    確実なリアルタイム監視からAI を活用した故障予知まで。品質を飛躍的に…

    最近、IoT の進歩とともに、製造ラインに異常検知システムを導入する企業が増えています。しかし、最新のシステムを導入したはずなのに、なぜか現場は大混乱。なかなか業務効率の改善や品質の向上につながりません。手間をかけずにこれらの課題を解決する賢いソリューションはないものでしょうか? 【このような課題をお持ちの方に】 ■ 異常の発生をパトランプの点灯で知らせる仕組みを導入。しかし、現場の作業員...

    メーカー・取り扱い企業: 日本ストラタステクノロジー株式会社 本社

  • 工場の見える化で増え続ける機器を集約 製品画像

    工場の見える化で増え続ける機器を集約

    工場の「見える化」で増え続ける機器を集約し、リモートから効率よく統合的…

    デジタル化の推進とともに、製造現場で稼働するシステムや機器は増える一方。その管理はますます複雑になり、担当者の仕事も増えるばかりです。ラインや装置、業務ごとに分散するモニタや操作パネル、アプリ画面やカメラ画像、バラバラなPC やサーバー... これらの管理を統合して、山積する課題を解決するソリューションはないものでしょうか? 【このような課題をお持ちの方に】 ■ 製造現場のさまざまな場所に...

    メーカー・取り扱い企業: 日本ストラタステクノロジー株式会社 本社

  • 製造装置の稼働率改善と保守人材不足解決の秘訣 製品画像

    製造装置の稼働率改善と保守人材不足解決の秘訣

    製造装置のシステムの管理・保守でエンジニアが右往左往。顧客の生産性を向…

    製造装置メーカーが直面する課題はいくつもありますが、ひとつは管理・保守の負荷の低減ではないでしょうか。新しいテクノロジーの採用や、稼働率向上を求める顧客のニーズにより管理・保守の業務の負担は増えるばかり・・・しかし、その問題を解決しながら装置の生産性を高め、競合優位性を保てるとしたら?顧客の業務効率改善に貢献しながら、稼働状況の可視化によりビジネスに新たな価値をもたらす秘訣についてご紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 日本ストラタステクノロジー株式会社 本社

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