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カメラを設置するだけ。非接触で水質を解析可能。 監視業務の省人化・効…
流体解析AI『DeepLiquid／DeepLiquid Lite』は、 水の濁度、水中の異物・泡の検知、水面の油面検知など、 流体の様々な状態や異常を検知するソリューションです。 流体解析とAI技術によって、サイトグラスから見えるカメラ画像から濁度を数値化することや、 水面に浮いた油を精度よく検知するなど 流体の状態監視の省人化・効率化、工場DXの推進に貢献できます。 【特長】 ■サイトグラスなど...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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■排水施設での早期異常把握なら■センサー＆カメラ＆流体解析ＡＩ
排水処理施設において、「異常」をできる限り早期発見・把握することは大変…
たりも１つの効果的な対策です。継続して人手が足りていれば。 人手は直近は問題ない場合でも、5年後、10年後も継続できるかはご懸念が残るでしょう。 だからこそ、センサーで感知＋カメラで監視＋流体解析AIで「異常」発見したらアラート、という三方からのアプローチで見逃し防止をより堅固にすることを推奨します。 三種の神器、とは少々言い過ぎかもしれませんが、各製品の得意分野を掛け合わせた有効な...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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炎や煙の異常を検知する課題もご相談ください
常を検知したい ・煙の多寡や流れなどの異常を検知したい などの課題はありませんか？ これらの課題は、専門知識がなければ解決までの道筋は困難です。 【イプロスからのお問合せ特典】 流体解析技術＆AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いたします。 まずは当社へご相談ください。 ...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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製造工程内、水や溶液などを利用する工程での目視作業、そろそろ自動化や省…
製造業のDX、実現の仕方はさまざまあるでしょう。 当社は、お客様の「水を含む流体」に関する課題解決に強みを持っています。 これまで培ってきました流体解析技術＋AI技術＋多くのノウハウと知見により、流体の異常検出、粘度解析など、高度かつ多様な解析を扱うことができます。 お客様特有の専用課題に合わせて解決へ導く「DeepLiquid」、 「D...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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安全な水として排水し、めぐり巡って事業に役立てる。 排水処理設備での…
指定の濁度が発生すればアラート ・水面に発生した油膜を検知 ・水面の異物を分単位で検知 異常を見逃さず、手遅れになるもっと前に把握、対応を実施いただけるようになります。 当社では、流体解析AIとこれまでの知見、ノウハウを総動員し、 お客様の課題に寄り添い、共に解決を目指します。 【イプロスからのお問合せ特典】 AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証...
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【技術ブログ公開中】水を含む流体解析・AI技術、ノウハウとは！
AnyTechの技術やノウハウとは！ 共に考え現場の匠達と一緒に未来…
れぞれの現場での課題を理解し、最適解を導く必要があります。 そのために、我々は日々新しい技術を学び研鑽し、共有知として技術のベースに厚みや広さを持たせることを継続しています。 水を含む流体解析・AI技術だけでなく、幅広く技術や知見などを取り入れていますので、その一部をぜひエンジニアブログでご覧ください。 ...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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【目視検査の自動化】水を含む流体関連の監視・検査ならご相談を！
施設内の排水・貯水などの監視、 製造工程における水を含む流体関連対象…
今まで通りに業務を進めることは、重要です。 しかし、ベテランの引退などの人手不足や、過去にない異常が発生したりなど、状況が変わってくる中では、同じ方法や仕組みで業務を続けることが難しくなるでしょう。 ぜひ今、まだミスや事故などが発生していない今だからこそ、 自動化・省力化を検討しませんか。 当社では、例えば、以下のような課題を解決しています。 ・施設内の排水・貯水などの水...
メーカー・取り扱い企業： AnyTech株式会社
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■サイトグラスから自動判定■流体ｘＡＩで実現できることとは？
配管内部の流れや状態を確認するサイトグラス、実は定期目視を自動化する方…
クを継続していくためには、そろそろ現場のデジタル化を積極的に検討する時期に来ています。 サイトグラスの目視巡回をデジタル化しベテランの判定技能を残すなら、ぜひ今ご検討ください。 当社の流体解析技術とＡＩ技術を用いることにより、 サイトグラスでの「界面検知」「発泡監視」「色み判定」などの 課題解決の実績と知見が蓄積されています。 課題を感じられている方、ぜひお気軽にお問い合わせ...
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流体特化AIパッケージ、クラウド録画サービスSafieと連携開始
巡視/目視による油発生や泡/色の変化といった異常確認を自動化してリアル…
当社は、セーフィー株式会社が運営するクラウド録画サービス「Safie(セーフィー)」とシステム連携を行い、現場で撮影された映像データをAPI連携によって流体特化AIパッケージ「DeepLiquid Lite」で解析する仕組みを構築しました。 【「Safie」との連携開始によるメリット】 カメラの機種によっては電源に接続するだけで録画開始が可能 カメラの機種によっては有線接続を必要とせずに...
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粘性のある液体、食品、薬品、素材を対象とした「異常検知」、実は専門知識…
ど） これから10年、20年先を見据え、ぜひ今有効な解決策を見つけませんか。 当社は、お客様の課題に寄り添い、共に解決を目指します。 【イプロスからのお問合せ特典】 当社の流体解析＆AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いたします。 まずはお問い合わせください。...
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よくご相談いただく水処理上の課題が複数あります。その１つがフロック。 …
くいただきます。 なぜなら、定期的な見回り、担当者による目視では、 ・異常発生時すぐには気づきにくい ・見落とし、異常判断のブレ などの可能性が解消できないからです。 当社の流体解析技術とAI技術のノウハウを凝集した「DeepLiquid」でしたら、解決が可能です。 お客様の課題に寄り添い、共に解決を目指します。 まずはお問い合わせください。 【イプロスから...
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例えば、現行の水質監視として、センサー設置や定期的な見回りによる目視を…
これから、どんどん労働人口は減ります。 すでに、さまざまな現場で人手不足が慢性化しています。 そのような中、人手を前提とする水質監視の仕組みを継続するのは、大変困難です。 また、人手が仮に確保はできる場合でも、担当者による判定のブレや、異常発生時に即時対応できないことなど、課題は残ります。 以下の項目に２つ以上当てはまる方は、 ぜひ「DeepLiquid」をご検討ください！ ...
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【水面の油膜検知にお困りですか？】水処理施設の異常検知を実現
水処理施設における、「油膜」の異常検知なら「DeepLiquid Li…
ルターや薬品では希望する対応と異なる ・しかし、大掛かりなシステム導入や莫大なコスト負担は困難 そんなご要望にお応えできるのが「DeepLiquid Lite」です。 AI技術と流体解析技術を駆使した弊社の「DeepLiquid Lite」は、 すでに水などの流体に特化したモデルを構築済なので、 お客様の現場の情報を追加学習させることで、ご導入いただけるソリューションです。...
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●食品廃液処理でのフロック異常●早期検知ＡＩならお任せください
【実績あり！】食品製造工場での排水・廃液処理においてフロック異常にお困…
ない など 巡回監視でタイミングよくフロック異常が発見できるとよいですが、 そううまくもいかないことが多いのも事実です。 課題にお悩みでしたら、まず当社へご相談してみませんか。 流体解析AI技術と知見、ノウハウをもって、貴社の課題解決を共に目指します。 【イプロスからのお問合せ特典】 AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いたします...
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排水ピットの水質監視課題なら「DeepLiquid」にお任せください
決例 ●排水ピットの濁度検知 ●排水ピットの油膜検知 ●排水ピットの異物検知 など お客様の課題に寄り添い、共に解決を目指します。 【イプロスからのお問合せ特典】 当社の流体解析＆AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いたします。 まずはお問い合わせください。 ...
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「DeepLiquid Lite」「Vizmeter」を展示、多数のご…
nterAqua2024では、以下２点を展示いたしました。 ・「DeepLiquid Lite」 排水処理施設内、現行は多くの施設や工場にて巡回・目視で行っている 水質監視を、当社の流体解析AIで自動化し、異常の早期発見や事故予防へ 役立てていただけるAIソリューション ・「Vizmeter」【初お披露目の新規プロダクト】 今まで”なんとなく”しかわからなかった、混み/...
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【水質異常検知ＡＩ】「土木学会誌 Vol.108」掲載のお知らせ
水質異常検知AI「DeepLiquid Lite」が土木学会誌「Vol…
流体・動画解析AI「DeepLiquid」を開発/提供するAnyTech株式会社が、 土木学会発行の学会誌「Vol.108 No.12 December 2023」に掲載されました。 【記事概要】 『担い手不足×AI 流体分野における異常検知AI活用への挑戦』 ─AIパッケージ製品開発の取り組み─ ・製造業向けのAIプロジェクトは、認識の相違で失敗する ・AI活用による水処理...
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■サイトグラス活用DX■AI技術で巡回目視を自動化しませんか
製造工程の状態監視のためのサイトグラス、 その重要な目視を自動化する…
せん。 しかし、人手不足やベテラン引退などのさまざまな背景から、 高品質・高レベルでの状態監視を継続することが難しくなりつつあり、 多くのご相談を当社にいただいております。 当社の流体解析技術ｘＡＩ技術を活用することで、サイトグラスからさまざまな状態を判定できます。 ▽サイトグラスでの判定可能例 ●色み （正常な工程の色ではない場合にアラート） ●粘り・...
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廃液処理での「異常に気づくのが遅れた」は、大きな問題に発生する可能性が…
ば ・異常な浮遊物 ・異常な濁度 ・異常な油膜 など を監視カメラを通して検知します。 過去、上記を検知できるAI開発をいずれかの会社へ依頼し、うまくいかなかった経緯がある場合でも、流体解析技術とAI技術のノウハウを持つ当社であれば、実現できる可能性があります。 【イプロスからのお問合せ特典】 AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典としてご提供いた...
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排水処理設備での問題発生は、製造自体を停止せざるを得なくなり、損害につ…
んか。 ・曝気槽 ・凝集槽 ・沈殿槽 ・凝集沈殿槽 ・調整槽 ・最終槽 解決できる異常例 ・発泡 ・油膜 ・異物 ・濁度 ・水位 ・フロック 当社では、流体解析技術とAI技術のノウハウがあるため、お客様の課題に寄り添い、共に解決を目指します。 【イプロスからのお問合せ特典】 AI技術による課題解決の可能性を事前に確認できる「簡易検証」を特典と...
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AnyTech株式会社がKADOKAWA発行の『AI白書2023』に掲…
流体・動画解析AI「DeepLiquid」を開発/提供するAnyTech株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：津久浦 亮 以下、AnyTech）がKADOKAWA発行の『AI白書2023』に掲載されました。 「AI白書」とは AI白書は2017年の刊行以来、そのときどきのAIに関わる話題を、 技術から企業の利用事例、海外事情、関連する制度政策まで、 広く網羅して紹介しています。...
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【DeepLiquid出展情報】国際画像機器展2023にて展示
国際画像機器展2023に出展いたします！ 会場にて、水や流体に関する…
AnyTechとしては、初めて「国際画像機器展2023」に出展いたします。 国内最大・最先端のマシンビジョンが集う展示会であり、 マシンビジョン・ロボットビジョン、AI・ディープラーニング、 メディカル、セキュリティ、三次元、ITS、インフラ整備など 最新の画像処理に関連する技術の展示があります。 その中で弊社は、さまざまな流体を扱うベテランの眼をデジタル化し、 多くの人、多く...
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持続可能な企業活動を支える水ビジネスの展示会「InterAqua202…
、 “持続可能な企業活動を支える水ビジネスの展示会” をコンセプトに展示会を開催いたします。 --------------------------------------- 当社では、流体解析技術とAI技術のノウハウを詰め込んだ、 排水処理施設向けの水質監視ソリューション「DeepLiquid Lite」を InterAquaにて展示予定です。 会期：2024年1月31日（水...
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液体関連の場合、目視検査はほぼ欠かせないのが現状です。 自動化困難な…
製造業での各工程において、ベテランの技能や経験は大変重宝します。 しかし、ベテランに紐づき独自に積み上げられた技能や知見などは、 その引退と同時に現場に残らないこともしばしばあるでしょう。 我々は、水を含む液体関連における、その貴重な技能や知見をソリューションという仕組みで実現するための技術とノウハウを持っています。 ◆現状、以下のような状況はありませんか？ ・工場...
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シーンに合わせたDX促進！流動体（気体・液体）解析に特化した動画認識A…
当資料では、水質判定AI『DeepLiquid』をご紹介しています。 流体系の監視・異常検知における動画AI実用化のノウハウを基に 貴社のイノベーション創出に貢献。 現場における活用シーンも製造工程、検査工程、監視工程など様々な 視点からアプローチすることで現場課題から経営課題までユースケースに 合わせたAIを活用可能です。 【掲載内容（一部）】 ■会社概要 ■主な受賞...
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巡視/目視による油発生や泡/色の変化といった異常確認を自動化してリアル…
本製品は、従来はセンサーや目視検査によって行われていた異常検知を、カメラ映像をAIで分析することで代替することができる製品です。 また代替だけでなく、これまで見つけられなかった/気づいていなかった異常を発見することが可能です。 既存センサーでは誤検知が多い/局所的にしか観測できないといった課題があります。 さらに、従来のAIでは「異常データ」を大量に蓄積し学習させる必要があるなど、AI構...
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