【お役立ち施工事例集】災害復旧工事での法面緑化事例

PR災害復旧工事での緑化事例を多数集めました。“早期緑化・侵食防止”で活躍…

本資料は、自然災害で崩れた法面を、植生シート・植生マット・植生土のうを用いて復旧した施工事例集です。 私たちロンタイは、法面を保護する「植生工」用の上記緑化資材を、65年以上にわたり製造してきました。 これらの製品は、手作業での施工が可能で、大型機械の設置等が不要なため、狭い場所や小規模な場所でも迅速に緑化保護を行うことができます。 そのため、災害復旧の現場では、多くの当社製品が活躍して...

メーカー・取り扱い企業： ロンタイ株式会社

【20社限定】秋の調査無料キャンペーン(工場・倉庫・店舗対象)

PR【工場・倉庫・店舗】の床の沈下/傾き/段差/床下の空洞を今なら無料で調…

現在、アップコン株式会社は全国の「工場」「倉庫」「店舗」を対象とした 【20社限定】調査無料キャンペーンを実施中です。 工場・倉庫・店舗のコンクリート床の傾きや段差などを、ウレタン樹脂を使用して 最短1日で修正する独自の「アップコン工法」を全国に展開。 通常は有料の現地調査を今だけ無料で実施します。 「床が傾いているかも…？」「以前より機械の振動が大きくなった気がする」 など、気になることが...

メーカー・取り扱い企業： アップコン株式会社 沈下修正の専門家【全国対応】【本社】神奈川県川崎市【事務所】札幌・仙台・名古屋・大阪・福岡

【o9デジタルブレイン導入事例】機械業界

ビジネスルールに基づくアクションを自動化！使用するダッシュボードで異常…

機械業界のお客様企業へ、「o9デジタルブレイン」を導入した 事例についてご紹介いたします。 同企業では、製造工場(リードタイム1日)、子会社、サードパーティ・ メーカーからの国際的な流通オーダーに対応するため、相互に連携された グローバル・ネットワーク全体で計画を立てることに苦労していました。 導入後は、ネットワーク計画を作成し、様々な条件を考慮することが可能になり、 迅速な在庫移動...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9導入事例】大手グローバル食品メーカー

機械学習機能により、需給ドライバーが販売チームに与える影響を可視化！

同メーカーでは、リードタイムが長い指標に基づく低い予測精度、 異なるデータセットや仮定に基づいた需要予測、財務予測、商業予測を 作成していたことなど様々な課題がございました。 導入後は、機械学習機能により、予測精度を大幅に改善し、バイアスの 減少に成功。また、平均5～8パーセントポイントの予測精度向上の実現など 多様な効果をもたらしました。 【導入背景】 ■リードタイムが長...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9導入事例】カナダ最大級の小売企業

マーチャンダイズとサプライチェーンおよび店舗オペレーションの連携により…

【主な導入内容・範囲】 ■ビッグデータ規模(230もの需要ドライバー)での機械学習ベースの予測プロセス ・店舗とEC合わせて50万SKUの管理 ・高度な機械学習アルゴリズム ・SKU・チャネル・店舗・週レベルで毎週数十億レコードを処理 ■自動発注を含めた需要、配分、補...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9導入事例】大手グローバル乳製品メーカー

週次予測精度が3～5%ポイント、日時予測精度は6～10%ポイント改善！

など、多様な効果をもたらしました。 【主な導入内容・範囲】 ■過去の異常値修正と製品ポートフォリオのセグメント化を自動化 ■プロモーション、休日、天候などの社内外ドライバーを使用した 　機械学習ドライバーベースモデルを含むベストフィット予測 ■スマートAIアナリティクスを用いた過去の出荷実績の週次予測から 　日次への予測分解 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気...

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【o9デジタルブレイン導入事例】食品・飲料業界

サプライチェーンの非標準コスト(フレキシビリティ確保やロジスティクス関…

入した 事例についてご紹介いたします。 同企業では、需要予測精度が低く、タイムリーな指標が 活用できていませんでした。 導入後は、内外の需要ドライバーにo9の高度に差別化されたML(機械学習) 予測機能を適用し、予測精度向上、バイアスの低減、営業チームへの 効果的な情報提供を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・迅速に需給シナリオを検討することができていなかった ...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9デジタルブレイン導入事例】石油・ガス業界

単一のプラットフォームで、すべての計画策定プロセスを管理できるようにな…

【事例概要】 ■課題 ・データ構造に問題があり、連携されていなかったため、 　すべてのデータとプロセスを俯瞰することができなかった ■結果 ・社内外の需要予測をo9ならではのML(機械学習)機能に取り込むことで、 　在庫水準の最適化と削減を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9導入事例】大手グローバル自動車部品サプライヤー

意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現！導入事例をご紹…

によりOEM各社からの予測を自動統合 ■自動車メーカーの予測をスピーディに部品レベルに分解し、工場ごとに生産量を調整 ■外部のデータプロバイダーを活用し、部品ごとののテイクレート予測を算出 ■機械学習機能を用いたドライバーベースの予測モデルにより、曜日や経済データなどの 　外部ドライバーを使用した独自予測を作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせくださ...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点

【o9デジタルブレイン導入事例】国際石油ガス会社

計画プロセスにかかる時間が短縮！中期計画などの戦略的な計画プロセスを開…

【事例概要】 ■課題 ・マニュアル作業により遅行指標のみを使用して予測を行っていたため、 　需要予測精度が低く、在庫水準も高くなる傾向がある ■結果 ・社内外の需要ドライバーをML(機械学習)予測機能に取り込むことで、 　在庫水準の最適化と削減を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。...

メーカー・取り扱い企業： o9ソリューションズ・ジャパン株式会社 日本拠点