• トレンド予測AI 製品画像

    トレンド予測AI

    マーケット予測システム!金融領域に新しい風を吹き込みます

    株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ロボケン

  • ソリューション・サービス『TSR予測スコア』 製品画像

    ソリューション・サービス『TSR予測スコア』

    企業の成長性、抱えるリスクを点数で可視化!

    『TSR予測スコア』は、企業が直面する休廃業や成長といった事象の 1年以内の発生確率を、当社が保有する数百万社に及ぶ企業に関する 属性情報などのビッグデータを機械学習手法によりモデル化し、 1~100のパ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東京商工リサーチ

  • AI型予兆予測サービス『LUiNa』 製品画像

    AI型予兆予測サービス『LUiNa』

    機械学習と当社が長年にわたり培った予兆予測分析ノウハウが融合したクラウ…

    『LUiNa(ルイナ)』は、お客様がお持ちの時系列データから簡単に高精度な 異常検知・予測を提供するクラウド型サービスです。 専門知識がなくても利用でき、システム監視の高度化からIoTデータ活用まで 幅広く対応。スタートしやすく、継続利用しやすい予兆予測サービスです。 【特...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社アイ・アイ・エム

  • 【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様 製品画像

    【AI予測 導入事例】株式会社TSIホールディングス様

    物流管理の現場でのAI活用を促進!「Learning Center F…

    株式会社TSIホールディングス様では、外部に倉庫の運営を委託しており、 倉庫のシフトを組むために必要な出荷点数の予測値を、ベテランスタッフが 経験をもとに手作業で計算して算出していました。 緊急事態宣言下でECでしか買い物ができない状況等もあり、これまでの 数倍の出荷をすることもあって予測が困難に。 ...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

  • 予測・レコメンドAI『AIME-PRECOM』 製品画像

    予測・レコメンドAI『AIME-PRECOM』

    様々な業界の需要、在庫、仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績が…

    『AIME-PRECOM』は、過去データや様々な関連要因時系列データを 分析することで傾向や法則性を見つけ出し、未来の実現値や結果を 予測するソリューションです。 製造や物流、小売、飲食などの様々な業界において需要、在庫、 仕入れに関する予測、中古車市場の予測にて実績があります。 また、中古車販売店、リース会社の残価予測...

    メーカー・取り扱い企業: AIMENEXT JAPAN株式会社

  • 世界のデータベース管理システム産業レポート予測2024-2036 製品画像

    世界のデータベース管理システム産業レポート予測2024-2036

    データベース管理システム市場は2036年までに1,780 億米ドルの収…

    当社のデータベース管理システム市場業界調査によると、データベース管理システム市場規模は2036年までに約1,780 億米ドルに達すると予測されています。2023年の登録市場価値は580 億米ドルになりました。 さらに、データベース管理システム市場は、予測期間(つまり2024―2036年)にわたって9%のCAGRで成長すると予想されてい...

    メーカー・取り扱い企業: SDKI Inc.

  • 世界のデータファブリック産業調査-2024-2036年予測 製品画像

    世界のデータファブリック産業調査-2024-2036年予測

    データファブリック 市場は2036年までに175億米ドルの収益を生み出…

    当社のデータファブリック 市場業界調査によると、データファブリック 市場規模は2036年までに約175億米ドルに達すると予測されています。2023年の登録市場価値は28億米ドルになりました。 さらに、データファブリック 市場は、予測期間(つまり2024―2036年)にわたって20.25%のCAGRで成長すると予想されてい...

    メーカー・取り扱い企業: SDKI Inc.

  • データ分析予測ソリューション 製品画像

    データ分析予測ソリューション

    ビッグデータを解析し、有益な情報を導き出す!顧客データの分析や需要の予…

    『データ分析予測ソリューション』についてご紹介します。 さまざまな産業において、新たなデジタル技術を利用したデジタルトランス フォーメーション(DX)が進められています。 当技術は、その中核技術となる...

    メーカー・取り扱い企業: 北電情報システムサービス株式会社

  • 【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様 製品画像

    【AI予測 導入事例】B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様

    工数・費用を削減!小売業での「Learning Center Fore…

    B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様では、データ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用を...

    メーカー・取り扱い企業: AI inside株式会社

  • 工程表を自動作成!工事管理の効率化システム『MIYABI』 製品画像

    工程表を自動作成!工事管理の効率化システム『MIYABI』

    実行予算を元に工程表を自動作成。実績原価に基づく将来予測も行えます。A…

    での構成比率(予算高)を、随意に変更します。 →このように、簡単に、工程表が作成できます。 また、実績原価入力と同時に、予算と実績の対比、そして、PM(プロジェクトマネジメント)に基づく将来予測も行います。 実行予算作成および原価入力をもとに「計画工程表自動作成ー実績工程表自動作成ー将来予測自動作成」を可能にしました。 忙しい現場管理者の業務効率化のお手伝いをします。 【特長】 ...

    メーカー・取り扱い企業: ニックスジャパン株式会社

  • 市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューション 製品画像

    市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューション

    導入が容易で収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現!

    Aspen Collaborative Demand Managerは、市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューションです。 履歴データとリアルタイムデータを組み合わせることにより最も正確な予測を生成し、ビジネス環境の変化をこれらの予測に反映させます。 その結果とし...

    メーカー・取り扱い企業: タイム・コマース株式会社

  • 市場予測システム『milize Similar Chart』 製品画像

    市場予測システム『milize Similar Chart』

    プロフェッショナルをサポートするチャート画像類似度判定・市場予測システ…

    『milize Similar Chart』は、株式・為替等のチャートの類似度を計算し 将来の値動きを予測を行うトレーディング・リスク管理支援ツールです。 比較したい銘柄のチャートを指定すると、過去の全株式データから 類似した形状(チャート)の銘柄を類似度順に表示。 その後の株価の動きを示しま...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社MILIZE

  • 疾病リスク予測ソリューション 製品画像

    疾病リスク予測ソリューション

    AIを活用した未病状態からの疾病リスク予測のソリューション

    当社では、当社とAXIONの強みを掛け合わせ、AIを活用した 未病状態からの疾病リスク予測ソリューションをご提供します。 AIを通じて、疾患リスクの動きを可視化し、それにより行動変容の 動機付けを行い、健康改善への取り組み率向上を通じて、 医療費の増加抑制と健康寿命の延伸に繋げ...

    メーカー・取り扱い企業: エヌシーアイ総合システム株式会社

  • 【資料】Boardで実現!売上分析・予算・予測 製品画像

    【資料】Boardで実現!売上分析・予算・予測

    幅広い売上分析に活用可能!面倒な予算入力作業を画面操作のみで実現

    当資料では『Board』で実現する、売上分析・予算・予測について ご紹介しております。 売上分析ができていないと発生する様々な問題をはじめ、 小売店様の場合の課題や本ツールを利用した解決策、機能を詳しく掲載。 イメージ図を用いて掲載してお...

    メーカー・取り扱い企業: 日本ラッド株式会社

  • NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】 製品画像

    NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

    AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…

    ■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー

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