【オンデマンド開催】システム最適化入門セミナー

【モデルベース開発研修向け】 最適化の基礎からMATLAB/Simul…

システム最適化の基礎（最急降下法、ニュートン法、Nelder-Mead法、遺伝的アルゴリズム、PSO、DE）、非線形関数の最小値探索、制御モデルの同定について、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○システム最適化の基礎（最急降下法、ニュートン法、Nelder-Mead法、遺伝的アルゴリズム、PSO、DE） ○非線形関数の最小値探索 ○制御モデルの同定について 【講習時間】 1...

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【定期開催】 フィードバック制御入門セミナー

制御設計開発初心者向けのセミナーです。 フィードバック制御の基礎からM…

フィードバック制御（古典制御、現代制御）の基礎、システムの安定性、PID制御、極と状態フィードバックについて、例題を解きながら習得します。フィードバッグ制御の基礎をわかりやすく解説いたします。...【内容】 ○ 伝達関数 ○ 状態空間 ○ 周波数応答・過渡応答 ○ システム安定性 ○ PID制御 ○ 極と状態フィードバック 【講習時間】 10:00 ～ 17:00 ＊ 講師...

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【オンデマンド開催】システム同定入門セミナー

【モデルベース開発研修向け】 システム同定の基礎からMATLAB/…

システム同定の基本的な考え方、同定データの前処理、非線形最小２乗法による伝達関数モデルの同定、ARXモデルの同定、部分空間法による状態空間モデルの同定、ニューラルネットワークによる非線形モデル同定について、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○システム同定の基本的な考え方 ○同定データの前処理 ○非線形最小２乗法による伝達関数 ○モデルの同定 ○ARXモデルの同定 ○部分空間法...

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【定期開催】 デジタル制御入門セミナー

デジタル制御理論の基礎からMATLAB/Simulinkを使った実践的…

離散系システムの基本的な考え方、Z変換とその意味、伝達関数モデル、状態空間モデル、システムの安定性、PID制御、極配置と状態フィードバック制御、最適状態フィードバック制御、積分型最適状態フィードバック制御について、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○離散系システムの基本的な考え方 ○Z変換とその意味 ○伝達関数モデル ○状態空間モデル ○システムの安定性 ○PID制御 ○...

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【オンデマンド開催】ニューラルネットワーク入門セミナー

【モデルベース開発研修向け】 ニューラルネットワークの基礎からMATL…

ニューラルネットワークの基礎、ニューラルネットワークの学習法、非線形関数のカーブフィッティング、非線形クラスタリング、非線形モデル同定とモデル予測制御、非線形モデルフォロイング制御、連想記憶システムについて、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○ニューラルネットワークの基礎　 ○ニューラルネットワークの学習法 ○非線形関数のカーブフィッティング　 ○非線形クラスタリング ○非線...

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