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    ”ステンレスx炭素鋼”『耐食型アンカーボルト 』

    PR耐食性を大幅に向上!ハイブリッド式アンカーボルト で“適材”を“適所”…

    『耐食型アンカーボルト 』は、腐食ゾーンのみに耐食性の優れたステンレスを採用することで、 アンカーボルトの耐食性を大幅に向上させながらコスト面ではミドルレンジを実現しました。 ネジ部のステンレスと主部材の一般鋼材との接合は「摩擦圧接」で 接合している為、強度を十分に確保しています。 沿岸部での飛来塩分や積雪地域における融雪剤散布など腐食が懸念 される設置環境に対して、優れた耐食性能を...

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    メーカー・取り扱い企業: ヨシモトポール株式会社

  • 【NETIS・生産性向上】土木・建築向けの新製品16選チラシ 製品画像

    【NETIS・生産性向上】土木・建築向けの新製品16選チラシ

    PR【NETIS多数】技術提案の資料・現場の立ち上げetc.新しい技術の情…

    【NETIS多数】提案資料・現場の立ち上げetc.新技術の情報収集・導入にお困りではありませんか? NETIS登録機種・クラウド管理など、土木・建築業に特化した、 技術提案向けの弊社最新の製品情報を【16点】厳選し、1資料にまとめました。 現場の加点評価や、人手不足のカバーに繋がる自動システムを多数掲載。 現場の安全性の向上や、作業効率アップによる省人化、属人化しない現場作りなどに貢献...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社レックス

  • エッジAIデバイスによる顔認証システム 製品画像

    エッジAIデバイスによる顔認証システム

    学習モデルは独自に作成!エッジデバイスへのAIソリューションの提案例を…

    当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2019/組込み総合技術展 関西では、 深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。 将来への様々なニ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee

  • 異常検知アプリ BeeQ 製品画像

    異常検知アプリ BeeQ

    低コストで手間いらず、スマホではじめる異常検知

    ♦ BeeQについて BeeQはスマホのカメラだけで、簡単かつ低コストに異常検知を行うことが出来ます。 ♦ BeeQの使い方 スマホのカメラで正常な検査対象を数枚撮影、撮影した画像で学習を開始。 学習が完了したら検査対象にカメラをかざすだけで、対象を自動で検出し、リアルタイムに判定結果をOK/NGで表示します。 ♦ BeeQの特徴 大量の画像は不要、数枚撮影するだけでOK。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee

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    エッジAIソリューション

    組込み機器へのAI搭載ソリューションの提案デモとして、Raspberr…

    当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017/組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee

  • Bee岩貞が2020年4月号インターフェイスの執筆 製品画像

    Bee岩貞が2020年4月号インターフェイスの執筆

    2020年4月号インターフェイス マイクロIoTカメラ

    高性能なマイコンが低価格化していく中、その中でもBluetoothとWiFiを搭載してわずか700円というESP32が人気を博しています。 そんな人気のESP32をベースにカメラ(OV2640)を組み合わせて2000円弱というお手頃価格でネットワークカメラとして実装できるTTGO T-CameraやM5Cameraを利用した実装例を紹介しています。 人感センサー(AS312)とSlackを利用...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee

  • 柔軟な対応が可能な組込みAIソリューション 製品画像

    柔軟な対応が可能な組込みAIソリューション

    学習モデルはAWS上でフルスクラッチで作成!当社の技術とアイデアをご提…

    当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology 2016/組込み総合技術展では、PiCameraを使用した、血液型判別アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社Bee

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