側方障害物検知システム『サイドセンシングアイ』

PRAI検知で車両側方の障害物を色と音で警告・記録もできる！

『サイドセンシング アイ』は、安全運転をサポートする側方障害物検知システムです。 左折時の巻き込み事故など、ドライバーの死角をAIが監視することで 危険な状況を警告音と画面表示で注意喚起。事故防止につながります。 すでに設置されている車載用カメラシステム（側方撮影用カメラ）に、 メーカー別中継ケーブルを接続することで簡単に取付できます。 ガイドライン設定により、カメラ性能・取付位置・車両等の...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コシダテック

テント倉庫「DAIKA HOUSE」「F-BIGROOF」

PR低価格・短工期で高強度なテント倉庫を提供。中柱がない広々とした空間を構…

『DAIKA HOUSE』は、合理的な構造と熟練の施工技術、特殊膜材の使用により低価格・短工期での施工を実現したテント倉庫です。 トラス構造のスチールフレームは1級建築士により構造計算されており、耐震性、耐風性、耐雪性などに優れ、高強度。 テント内部に中柱がないため、大空間をフル活用したスムーズな作業動線を確保できます。 着工から完成までは最短2か月で、撤去・移設も1～2週間で対応可...

メーカー・取り扱い企業： 大嘉産業株式会社 産業資材事業部　産業施設部

3Dモデル作成のためのAI活用

不均一な環境や動的なシーンでも信頼性の高い点群データを提供！

外部環境でARを精度良く行うためには点群の作成が必要ですが、通常は ARGlassからのステレオ画像のみから点群を作る必要があるため、 点群の精度が低くなる場合があります。 そこで、既存のコンピュータグラフィックスとAIを活用することで、 高精度の点群生成が可能。 95％の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応。 また、迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実...

メーカー・取り扱い企業： スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

AIを使ったHWの効率的な利用

GPU数の削減！必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学…

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現。 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送 　・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを 　　Hostメモリへ...

メーカー・取り扱い企業： スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

AIを使ったGPUの効率的な利用

必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリな…

深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現。 また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装・実験を実施します。 【技術詳細】 ■ユースケースにあった並列学習の実行 ■GPUの配置における処理の割り当て問題の解決 ...

メーカー・取り扱い企業： スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.