GPUで作るIot/M2Mログデータ処理基盤。データのライフサイクルを最適化します
『PG-Strom』は、GPUとNVMEの能力をフルに引き出し、並列動作する
数千コアの力でPostgreSQLを爆速化、テラバイトを超える大量データに
挑むためのオープンソース拡張モジュールです。
GPUには数千個のプロセッサコアが搭載され、並列計算を
極めて効率よく実行するように設計されています。
また、データベースに格納されたトランザクションデータに対して、
直接、統計解析アルゴリズムに基づいた検査を実行する事ができます。
これらのロジックはGPUにより高速に計算する事が可能で、計算のたびに
データをエクスポートする必要もありません。
【特長】
■高速ストレージの性能を最大限に引き出すアーキテクチャ
■集計・検索のその前に…データのインポート自体を不要に
■PostgreSQLでの経験・スキルが無駄にならない
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報拡張モジュール『PG-Strom』
【その他の特長】
■増え続けるIoT/M2Mログデータを、圧倒的処理得度で検索・集計
■GPUが可能にするリアルタイムの位置情報分析
■パケットキャプチャと検索をオールインワンで実行
■ビジネスインテリジェンス＆レポーティング
■機械学習連携／アノマリー検知など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
| 価格帯 | お問い合わせください |
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| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 【こんなお悩みに】 ■分析以前に、ログデータのインポートに時間がかかる ■集計処理が遅くてたまらない ■新しいツールを使いこなす従業員の教育は大丈夫か ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 |
カタログ拡張モジュール『PG-Strom』
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