ノッキング音の検出性能を評価！異常の高判定率を実現した深層学習のご紹介です
エンジンのノッキング音は、加速度センサや燃焼圧センサなどで検出できるが、
エンジンの耐久試験の現場などでは、非接触のマイクのみによる検出が期待
されている。
ここで、機械学習の応用が考えられるが、訓練データとしてノッキング音を
大量に集めることが難しい。
そこで、金属缶の打音を準備して、衝撃音の特長を抽出するフレームを作成し、
このフレームをノッキング音に適用して、エンジンノッキング音の認識に適用し、
判別の正解率が約80%という結果を得た。
【特長】
■評価関数：ReLU関数
■プーリング関数：マックスプーリング関数
■判別：Softmax関数
■全結合層：ドロップアウト
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基本情報【ノッキングの検出例】深層学習(ディープラーニング)
【その他の特長】
＜AlexNet 画像の判別に使用されたモデル構成＞
■畳込み層：5層
■全結合層：3層
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